进行其他管理控制台操作，如需要进行操作，请及时联系客服处理。 实例状态为“正常”时才能进行扩容，分片扩容过程中支持查询和插入、查询业务不中断，对用户的插入性能无影响，正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务，性能可能受到一定影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。DDM会尽量将分片均匀分配到数据节点

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day('2019-10-11')=11 表3 拆分键是日期类型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是日期类型 分库路由结果 =根据日期函数(分库拆分键值)在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：month('2019-10-11')=10属于9-10=4，则路由到4分片 建表语法 create table

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产品核心功能 表1 主要功能介绍 功能名称 说明 水平拆分 在创建逻辑表时，只需选择拆分键，DDM就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 说明： 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中，用于生成路由结果的表字段，指定表字段后，可以进一步选择日期函数，也可以手动输入“日期函数(

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可显式定义时间格式及转换后精度。 自动建表：单击“自动建表”可按照已配置映射规则在目的端数据库自动建表，成功后表建立方式会显示为使用已有表。 图11 自动建表 Migration仅支持自动建表，不支持自动建库和模式，需用户自行在目的端手动建出库和模式后再使用本功能建表。 自动建表时对应的字段类型映射关系请参见字段映射关系章节。

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实例ID。 请求参数 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 shards 是 Array 节点列表，支持对单个或者多个DN分片做主备切换。节点信息为将要升主的备DN分片对应的节点ID(node_id)和组件ID(component_id)。具体请参考表3。 表3 shards参数说明

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建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败 问题 建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败以及show partitions table结果编码不对。 执行desc formatted test_hiv

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可显式定义时间格式及转换后精度。 自动建表：单击“自动建表”可按照已配置映射规则在目的端数据库自动建表，成功后表建立方式会显示为使用已有表。 图13 自动建表 Migration仅支持自动建表，不支持自动建库和模式，需用户自行在目的端手动建出库和模式后再使用本功能建表。 自动建表时对应的字段类型映射关系请参见字段映射关系章节。

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进行操作，请及时联系客服处理。 缩容期间会清理被缩减的DN分片上的原有会话，业务会部分受损，请合理选择业务低峰期进行操作。 集群缩容后需要至少保留一个分片，磁盘空间需满足（当前实例的磁盘使用量/缩容后DN个数 + 最大单表容量/缩容后DN个数） < 只读阈值（85%）* 实例磁盘总容量。

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基于分片键的范围查询的排序方式。 1：表示索引升序。 -1：表示索引降序。 hashed：表示使用Hash分片，通常能将写入均衡分布到各个分片节点。 更多信息，请参见sh.shardCollection()。 numInitialChunks 可选。当使用Hash分片键对空集合进行分片时，指定初始创建的最小分片数。

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST https

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--create-hive-table 创建Hive表，默认false，如果目标表不存在，则会创建目标表 --hive-table 指定hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入 hcatalog参数

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已同步：当前分片节点上该表有数据，并且分片下多个副本实例间的数据一致。 未同步：当前分片节点上该表有数据，但分片下多个副本实例间的表数据不一致。 详情 数据表在对应ClickHouseServer实例上的表数据同步详情。 过滤条件 选择“按数据表查询”，搜索框输入对应的数据表表名进行过滤查询。

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--create-hive-table 创建Hive表，默认false，如果目标表不存在，则会创建目标表 --hive-table 指定Hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入 hcatalog参数

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。 修改分区表的分区键信息

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创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI 提供了表生命周期管理功能，在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期，可以帮助您更好的管理数目众多的表，自动清理长期不再使用的数据表，简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置，避免因误操作丢失数据。

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或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。 修改分区表的分区键信息

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判断使用分区表还是非分区表。 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以

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）。而一个Partition包含若干个Tablet。因为Tablet在物理上是独立存储的，所以可以视为Partition在物理上也是独立。Tablet是数据移动、复制等操作的最小物理存储单元。 父主题： 建表

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回放任务提交后，您可在“录制回放管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不

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