字段，会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区的表必须存在且是分区表，否则会出错。 示例 查看student表下面的所有的分区。 1 SHOW PARTITIONS student; 查看student表中dt='2010-10-10'的分区。 1 SHOW PARTITIONS

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限。 该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 SCHEMA_E 表名 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示要抽取的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。

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最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String Content-Type 是 String 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file_name 是 String 文件名称

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最大长度：128 upload_id 是 String 文件分片ID 最小长度：1 最大长度：128 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 响应内容 表5 data 参数 参数类型 描述 file_path String

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在DDM实例列表页面单击源DDM实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。 单击“Metadata恢复”按钮。 在“Metadata恢复”页面，设置选择恢复到的时间点，源DDM将在该时间点就近选择合适的DDM元数据备份集。 图1 恢复信息 表1 参数说明

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参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 db_name 数据库名称。 注意事项 所指定的表必须是数据库中存在的表，否则会出错。 示例 查看student表中的所有列。 1 SHOW COLUMNS IN student; 父主题： 查看表

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chunk.size int 50000 分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental

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基于分片键的范围查询的排序方式。 1：表示索引升序。 -1：表示索引降序。 hashed：表示使用Hash分片，通常能将写入均衡分布到各个分片节点。 更多信息，请参见sh.shardCollection()。 numInitialChunks 可选。当使用Hash分片键对空集合进行分片时，指定初始创建的最小分片数。

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参数database表示要开启分片集合的数据库。 设置分片键。 sh.shardCollection(namespace, key) 参数namespace表示需要进行分片的目标集合的完整命名空间<database>.<collections>。 key表示要设置分片键的索引。 如果

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run(Server.java:2083) ) (state=,code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录，因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写、执行权限或具有Hive的group权限。

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run(Server.java:2083) ) (state=,code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录，因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写、执行权限或具有Hive的group权限。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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业务的 分布式数据库 中间件实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。 广播表和单表的使用场景 介绍广播表和单表的常用场景。 DDM事务模型 介绍DDM的事务模型。

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置逻辑实体每列所在的分区。 表名称 物理实体表名称。默认值为实体名称，支持修改。 描述 物理实体描述信息。 属性信息 属性信息 仅当逻辑实体的“实体类型”为“表”时，可以查看。 不支持修改。 当“数据源类型”为“HDFS”时，参数配置说明见表8。 表8 数据源类型为HDFS的参数说明

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建表时timestamp字段默认值无效 场景描述 客户执行一个建表SQL语句失败，详细SQL语句及报错如下： CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start TIMESTAMP DEFAULT '1970-01-01 00:00:01'

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chunk.size int 50000 分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental

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用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。 对于被驱动表的join字段需添加索引，不建议两张大表直接进行join，尤其是包含不带限制条件的单表，将消耗大量计算资源。

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DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单表三种类型。用户可以按照数据表的实际使用需求，选择最合适的逻辑表类型创建，实际操作请参考创建表。 单表只在第一个分片创建表以及存储数据。 全局表在每一个分片创建表并且存储全量数据。 拆分表在每一个分片创建表，数据按照拆分规则分散存储在分片中。 逻辑表的分片规则

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进行其他管理控制台操作，如需要进行操作，请及时联系客服处理。 实例状态为“正常”时才能进行扩容，分片扩容过程中支持查询和插入、查询业务不中断，对用户的插入性能无影响，正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务，性能可能受到一定影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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建表时timestamp字段默认值无效 场景描述 客户执行一个建表SQL语句失败，详细SQL语句及报错如下： CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start TIMESTAMP DEFAULT '1970-01-01 00:00:01'

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致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。

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