准备工作 步骤一：准备MySQL源表数据 步骤二：创建DWS集群 步骤三：创建DRS同步任务 步骤四：验证数据同步 场景描述 大数据分析场景下，MySQL作为OLTP数据库，接入 GaussDB (DWS)数仓进行OLAP业务分析后，对于MySQL实时写入的数据也需要实时同步入仓，此时可通过DRS实现。

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基于binlog的MySQL数据同步到 MRS 集群中 本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序（https://maxwells-daemon.io），通过读取MySQL的binlog日志

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基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序（https://maxwells-daemon.io），通过读取MySQL的binlog日志

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使用 DLI Flink作业实时同步MySQL数据至(GaussDB)DWS集群 本实践演示如何使用华为云DLI服务的Flink作业，将MySQL数据实时同步到GaussDB(DWS)。 了解DLI请参见数据湖产品介绍。 本实践预计时长60分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、云数据库

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL

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除）不会同步到目标库。 操作步骤 本小节以RDS for MySQL->MySQL的出云实时同步为示例，介绍如何使用数据复制服务创建两个数据库实例之间的实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。 在“同步实例”页面，填选区域、项目、任务名称、描述、同步实例信息，单击“开始创建”。

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 对系统的影响 集群执行同步配置后，需要重启配置过期的服务，重启时对应的服务不可用。

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数据同步 概述 为添加的数据源创建数据同步链路，目前仅支持创建DRS实时灾备任务。 创建同步链路 登录MAS控制台，在“数据同步”页面，单击右上角的“创建同步链路”。 在“创建同步链路”页面，填写配置信息，然后单击“确定”。 图1 创建同步链路 表1 同步链路配置参数 参数 配置说明

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将GaussDB(for MySQL)同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL)主备实例 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。

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使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集

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将MySQL同步到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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包括建立、修改、删除）不会同步到目标库。 操作步骤 本小节以GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)的实时同步为示例，介绍如何使用数据复制服务配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。 在“同步实例”页面，填选区域、项目、

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全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 DML同步 选择需要同步的DML操作，默认都勾选。

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目标库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建同步任务时选择的RDS for MySQL数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 目标数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 目标数据库的登录密码。 目标数据库的用户名和密码将在同步过程中被加密暂存到数据库和同步实例主机上，待该任务删除后会永久清除。

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RDS for MySQL同步到Kafka 概述 资源和成本规划 操作流程 创建VPC和安全组 源端RDS for MySQL准备 目标端Kafka准备 创建DRS同步任务 确认同步任务执行结果 父主题： 实时同步

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MySQL->GaussDB(for MySQL)实时迁移和同步 全量或增量阶段失败报错，关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) for

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将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一

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选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”：

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