基于binlog的MySQL数据同步到 MRS 集群中 本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序（https://maxwells-daemon.io），通过读取MySQL的binlog日志

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基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序（https://maxwells-daemon.io），通过读取MySQL的binlog日志

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使用 DLI Flink作业实时同步MySQL数据至( GaussDB )DWS集群 本实践演示如何使用华为云DLI服务的Flink作业，将MySQL数据实时同步到GaussDB(DWS)。 了解DLI请参见数据湖产品介绍。 本实践预计时长60分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、云数据库

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL

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除）不会同步到目标库。 操作步骤 本小节以RDS for MySQL->MySQL的出云实时同步为示例，介绍如何使用数据复制服务创建两个数据库实例之间的实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。 在“同步实例”页面，填选区域、项目、任务名称、描述、同步实例信息，单击“开始创建”。

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。 是：允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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将GaussDB(for MySQL)同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL)主备实例 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。

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8192 数据缓存队列条数，默认为8192，当源表中单条数据过大时（如1MB），缓存过多数据会导致内存溢出，可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium

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将MySQL同步到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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数据同步 概述 为添加的数据源创建数据同步链路，目前仅支持创建DRS实时灾备任务。 创建同步链路 登录MAS控制台，在“数据同步”页面，单击右上角的“创建同步链路”。 在“创建同步链路”页面，填写配置信息，然后单击“确定”。 图1 创建同步链路 表1 同步链路配置参数 参数 配置说明

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如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 对系统的影响 集群执行同步配置后，需要重启配置过期的服务，重启时对应的服务不可用。

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使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集

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包括建立、修改、删除）不会同步到目标库。 操作步骤 本小节以GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)的实时同步为示例，介绍如何使用数据复制服务配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。 在“同步实例”页面，填选区域、项目、

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MySQL->GaussDB(for MySQL)实时迁移和同步 全量或增量阶段失败报错，关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) for

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RDS for MySQL同步到Kafka 概述 资源和成本规划 操作流程 创建VPC和安全组 源端RDS for MySQL准备 目标端Kafka准备 创建DRS同步任务 确认同步任务执行结果 父主题： 实时同步

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全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 DML同步 选择需要同步的DML操作，默认都勾选。

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目标库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建同步任务时选择的RDS for MySQL数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 目标数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 目标数据库的登录密码。 目标数据库的用户名和密码将在同步过程中被加密暂存到数据库和同步实例主机上，待该任务删除后会永久清除。

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事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小

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