触发器 Open API FTP ActiveMQ Jira Software 定时器 ArtemisMQ RabbitMQ 事件网格 QQ邮箱 IBM MQ Kafka MySQL Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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如下： 图1 报错信息 原因分析 MySQL到DWS链路，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段时且该字段在MySQL中出现null值，那么写入到DWS中将会报错。 解决方案 在DWS写入数据前，对DWS的主键字段进行过滤

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由浅入深，带您玩转DDM 01 了解 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 产品介绍 什么是DDM

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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方案概述 此方案通过全链路产品、技术和业务场景的深度融合，为零售品牌企业提供更全面的数字化转型解决方案，为客户创造更优质的业务价值，共同驱动零售行业高质量发展。 应用场景 面向企业全流程业务数字化解决方案，以全域消费者触点为基础，提供端到端业务数字化能力，覆盖零售、分销、订单、商

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文件系统：FTP、SFTP 关系型数据库：RDS（MySQL）、RDS（PostgreSQL）、RDS（SQL Server）、RDS（达梦数据库DM）、RDS（SAP HANA）、Oracle、GBASE 创建数据连接时也支持用户使用自建的数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦数据库DM、SAP

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方案概述 应用场景 该解决方案基于开源项目TiDB构建，可以帮助您在华为云上快速部署高可用TiDB集群。TiDB是一款云原生的分布式数据库，兼容MySQL5.7协议和MySQL生态，具有高可靠、高可用、可扩展等特点，适用于金融行业场景、海量数据及高并发的OLTP场景、实时HTAP场景以及数据汇聚、二次加工处理等场景。

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持

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实施步骤 准备工作 关闭SELINUX JDK1.8 部署 Nginx 部署 安装MQ 安装mysql5.7 安装minio 安装redis 安装job 安装Seata1.4.2+Nacos1.4.2 安装OpenOffice yum安装npm和nodejs node项目安装软件列表

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请联系华为工程师处理，处理完成之后，DRS会按照以下规则进行写入： 目标库如果是date类型，则写入0000-01-01 00:00:00。 目标库如果是timestamp类型，则写入1970-01-01 00:00:01。 父主题： Oracle为源实时同步

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持

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时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据，同时支持直接分析 数据湖 上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析，同时StarRocks

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RDS for MySQL的服务组合，为客户提供分布式、高可靠、高性能的数字资产秒杀解决方案。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 部署分布式消息服务 DMS（RabbitMQ）集群，可以缓解流量压力，避免尖峰流量对应用的影响。 分布式缓存服务 D CS （

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接入Gauss100数据源 接入FTP数据源 接入HL7数据源 接入HANA数据源 接入HIVE数据源 接入LDAP数据源 接入IBM MQ数据源 接入Kafka数据源 接入MySQL数据源 接入MongoDB数据源 接入MQS数据源 接入MRS Hive数据源 接入MRS HDFS数据源 接入MRS

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流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：

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S for MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。 由于分布式事务的特性，使用LOAD

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故障分析 RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致。 开源Mysql的date范围一般为1000-01-0到9999-12-21，而RDS-Mysql支持date范围小于1000-01-0。使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，在date范围小于1000-0

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数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。

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