StarRocks整体架构如下图所示，FE和BE节点可以水平无限扩展。 图1 StarRocks架构 表1 StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE

查看更多 →

的数据；单条数据写入目标数据源过程中发生了异常，则此条数据为脏数据。 因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。 例如，源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列中，则会因为转换不合理导致脏数据不会成功写入目的端。用户可以在同步任务配置时，配置同步过程中是否写入脏数据，

查看更多 →

根据需要开通入方向3306等端口 1 00.00 DGC 初级版 | 4核 8 GB | 作业并发数 20 | 数据作业节点调度次数/天 5000次/天 1 2,000.00 OBS 标准存储单AZ存储包 | 5TB 1 456.00 DLI 队列 | x86 | 16CUs 2 4

查看更多 →

根据需要开通入方向3306等端口 1 00.00 DGC 初级版 | 4核 8 GB | 作业并发数 20 | 数据作业节点调度次数/天 5000次/天 1 2,000.00 OBS 标准存储单AZ存储包 | 5TB 1 456.00 DLI 队列 | x86 | 16CUs 2 4

查看更多 →

连接引用表名或列名时的分隔符号。默认为空。 ' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100 单击“保存”回到连接管理界面，完成MySQL连接器的配置。 如果保存时出错，一般是由于MySQL数据库的安全设置问题，需要设置允许

查看更多 →

连接引用表名或列名时的分隔符号。默认为空。 ' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100 单击“保存”回到连接管理界面，完成MySQL连接器的配置。 如果保存时出错，一般是由于MySQL数据库的安全设置问题，需要设置允许

查看更多 →

值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。 CDM 支持并发抽取MySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配

查看更多 →

据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：

查看更多 →

流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

查看更多 →

购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗? 购买了会议并发资源后，之前免费的并发资源将被回收。 父主题： 产品规格

查看更多 →

sert触发，则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB 支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如，定义如下分区表range_sales，下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

查看更多 →

Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY'，否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

查看更多 →

S/4HANA（单节点HA） 在SAP S/4HANA（HA）场景，主节点上部署AS CS ，备节点上部署ERS，您需要在主备节点都部署监控Agent，具体请参考SAP S/4HANA（单节点无HA）。 hostname填写各自的主机名，instance_number主节点上填写PAS或

查看更多 →

ingestion.tablesToBeIngested=testdb.tb_test_mor_par_300 //指定一个目标表。多源表写单目标表，所以目标表可以作为公共属性。 hoodie.deltastreamer.source.sourcesBoundTo.tb_test_mor_par_300=testdb

查看更多 →

优势： 高效写入和查询 最高每天处理万亿级时间点写入能力，多节点多线程并行高性能查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 都市环保数据采集 GeminiDB Influx接口支持海量时间线的写入，为环保采集点提供稳定可靠的数据库支撑。 优势： 高效写入和查询 向量化

查看更多 →

的分区较多时，考虑增大该值以提升commit速度。 单次Commit的分区数量 <= 10，推荐值5。 单次Commit的分区数量 <= 25，推荐值10。 单次Commit的分区数量 <= 50，推荐值20。 单次Commit的分区数量 > 50，推荐值30。 compaction

查看更多 →

如何使用构建并发包 本节以用户当前使用X86/ARM 4U8G规格的执行机为例，且购买的套餐中默认单个构建任务并发执行数为5个。 当用户购买五个X86/ARM 4U8G并发包后，可以提升单个构建任务并发执行数到10个，且无需任何配置，在达到默认执行资源上限后，自动使用已购买的4U8G并发包资源。

查看更多 →

DQL/DML-DDL并发 表级DDL会给分区表施加8级锁，阻塞全部的DQL/DML操作。 分区级DDL会给分区表施加4级锁，并给目标分区施加8级锁。当DQL/DML与DDL作用不同分区时，支持二者执行层面的并发；当DQL/DML与DDL作用相同分区时，后触发业务会被阻塞。 如果并发的DDL与

查看更多 →

aster FE节点的日志文件“${BIGDATA_ LOG _HOME}/nodeagent/monitorlog/pluginmonitor.log”中搜索“Abnormal tablets have”查看所有异常的Tablet信息。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。

查看更多 →

Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

查看更多 →

据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：

查看更多 →