云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql并发写入性能 更多内容
  • 长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降

    长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降 问题现象 执行全表扫描类型的长查询,扫描期间页面发生大量并发更新,部分DML写入性能较没有长查询时出现性能下降。 问题分析 对于全表扫描场景下的长查询(例如持续两小时以上),在扫描到某个页面前,该页面发生大量集中并发更新(例如十万次以上

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  • 长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降

    长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降 问题现象 执行全表扫描类型的长查询,扫描期间页面发生大量并发更新,部分DML写入性能较没有长查询时出现性能下降。 问题分析 对于全表扫描场景下的长查询(例如持续两小时以上),在扫描到某个页面前,该页面发生大量集中并发更新(例如十万次以上

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  • 测试自建MySQL性能

    sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-db=sbtest --table_size=250000

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  • 参考:CDM性能实测数据

    0列。 多并发抽取/写入速率,定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时,最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率(行/s) 多并发抽取速率(行/s)

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 参考:CDM性能实测数据

    0列。 多并发抽取/写入速率,定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时,最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率(行/s) 多并发抽取速率(行/s)

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 性能调优概述

    关系型数据为保证事务有序,在增量阶段是单并发抽取,加大并发一般不会提升抽取性能。 如果第2步也无法有效提升性能,请参考对应链路性能调优文档尝试进行参数优化。 如果上述步骤仍然无法提升作业速度,请联系技术支持人员协助解决。 父主题: 任务性能调优

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  • 什么是GeminiDB Cassandra接口

    高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性,计算节点和存储空间可独立快速扩容,扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入,适合电商领域高并发海量订单,写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB Cassandra兼容Cassandra生态,帮助客户整合多种终端采集来源,实时

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  • 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能

    优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS 服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前,建议参考本文进行集群的写入性能优化,便于提高集群的写入性能,提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示,以Elasticsearch

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  • 并发扩展

    并发扩展 CodeArts支持对编译构建、代码检查等任务进行并发扩展。 编译构建 表1 编译构建并发扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的构建任务并发数不满足实际使用需求时,可购买编译构建并发扩展。 购买编译构建并发扩展时需指定执行机类型,可选择自定义执行机或内置执行机。

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  • MySQL到MRS Hudi参数调优

    size无法有效限制内存占用时,考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 目的端优化 Hudi写入优化 Hudi表写入性能慢,优先审视表设计是否合理,建议使用Hudi Bucket索引的MOR表,并根据实际数据量配置Bucket桶数,以达到Migration写入性能最佳。 使用Bucket索引:通过在“Hudi表属性全

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  • 并发数

    某一Region内,账号中所有代码检查任务的并发执行数量总和。 代码检查并发扩展 单价*并发数*购买时长 流水线并发数 某一Region内,账号中所有流水线任务的并发执行数量总和。 说明: 流水线并发数只对流水线任务有效,流水线中代码检查、部署等子任务消耗对应服务的并发数。 流水线并发扩展 部署并发数 某一Re

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  • 创建参数模板

    普通版和高性能参数模板的区别 仅RDS for MySQL 5.7、8.0支持高性能参数模板。对比普通参数模板,使用高性能模板可以提供更高的读写速度,相对的数据安全性有所减弱。具体参数对比如下: 表1 5.7版本普通版和高性能参数模板的区别 参数名称 含义 高性能模板中的建议值

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  • GaussDB(for MySQL)参数调优建议

    能导致丢失1秒钟的事务。 POC建议值:0,可以显著提升低并发写入性能。 rds_global_sql_log_bin 数据库默认值:OFF 作用:该参数控制动态开启/关闭Binlog。 GaussDB (for MySQL)采用共享存储架构,主节点和只读节点不依赖于Binlog进行

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  • GaussDB(for MySQL)高性能参数模板

    GaussDB(for MySQL)高性能参数模板 为了提升数据库性能,GaussDB(for MySQL)提供了高性能参数模板,您可以在购买实例时选择高性能参数模板。 本章节主要介绍高性能参数模板中的参数设置情况,以及高性能参数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 GaussDB(for

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  • 创建DLI表关联RDS

    com:3306/postgreDB driver jdbc驱动类名,访问MySQL集群请填写:"com.mysql.jdbc.Driver",访问PostGre集群请填写:"org.postgresql.Driver"。 dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名" 注意: 连接的RDS数

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  • 创建DLI表关联RDS

    com:3306/postgreDB driver jdbc驱动类名,访问MySQL集群请填写:"com.mysql.jdbc.Driver",访问PostGre集群请填写:"org.postgresql.Driver"。 dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名" 注意: 连接的RDS数

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  • 数据写入

    数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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  • 写入数据

    写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

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  • 分配并发数

    分配并发数 用户完成服务包年/包月套餐包购买以后,主账号需要将已购买套餐包的并发数分配给调用用户,调用用户才能调用服务API创建任务。 选择要分配的子用户,点击“设置”->用户选择要分配的套餐包进行操作,增减并发数,点击保存完成分配。 创建iam子账户可以参考以下流程: 1. 鼠

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