Oracle抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 Hudi写入优化 Hudi表写入性能慢，优先审视表设计是否合理，建议使用Hudi Bucket索引的MOR表，并根据实际数据量配置Bucket桶数，以达到Migration写入性能最佳。 使用Bucket索引：通过在“Hudi表属性全

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SQLServer抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 Hudi写入优化 Hudi表写入性能慢，优先审视表设计是否合理，建议使用Hudi Bucket索引的MOR表，并根据实际数据量配置Bucket桶数，以达到Migration写入性能最佳。 使用Bucket索引：通过在“Hudi表属性全

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RDS for MySQL是否支持多账号 云数据库 RDS for MySQL支持多账号，用户可以自己使用授权命令给这些账号分配不同的权限以便控制访问不同的表。各个表之间相互独立。 多用户访问表不直接影响性能，多个会话并发访问会增加系统资源开销，请参考关系型数据库性能白皮书中各规格的连接数。

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sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-db=sbtest --table_size=25000

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使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据，写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内，同时写入和读取操作比例为1:1。基于key的给定范围，本次写入和读取总数据大小小于数据库集群的内存容量。 ./memtier_benchmark

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排队等待运行。 性能影响因素 根据迁移模型，可以看出 CDM 数据迁移的速率受源端读取速度、网络带宽、目的端写入性能、CDM集群和作业配置等因素影响。 表1 性能影响因素 影响因素 说明 业务相关因素 作业抽取并发数配置 创建CDM迁移作业时，支持设置该作业的抽取并发数。 该参数设置

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数据分流开关，在多并发场景下开启数据分流可将数据按规则分配给不同的工作进程写入目的端，可提高写入性能。 sink.keyby.mode string table - 数据分流模式，可选填写： pk：按数据主键值进行分流 table：按表名进行分流 说明： 多并发场景下，若开启DD

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因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议

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认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CD

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int 512 MB 写入DWS时每批数据的最大字节数，可根据作业配置内存和数据大小适当调整。 sink.keyby.enable boolean true - 数据分流开关，在多并发场景下开启数据分流可将数据按规则分配给不同的工作进程写入目的端，可提高写入性能。 sink.keyby

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排队等待运行。 性能影响因素 根据迁移模型，可以看出CDM数据迁移的速率受源端读取速度、网络带宽、目的端写入性能、CDM集群和作业配置等因素影响。 表1 性能影响因素 影响因素 说明 业务相关因素 作业抽取并发数配置 创建CDM迁移作业时，支持设置该作业的抽取并发数。 该参数设置

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配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 当作业将数据导入到MySQL/SQL Server/PostgreSQL时，目的端作业参数如表1所示。 表1 MySQL、SQL Server、PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明

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的数据属于同一个分区。 写入速率 单节点写入速度为50~200MB/S，如果写入的数据每行为1Kb，那么写入的速度为50，000到200，000行每秒，如果行数据容量更小，那么写入速度将更高，如果写入性能不够，可以使用多个副本同时写入，同一时间每个副本写入的数据保持均衡。 慎用分布式表批量插入

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配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 当作业将数据导入到MySQL/SQL Server/PostgreSQL时，目的端作业参数如表1所示。 表1 MySQL、SQL Server、PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明

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接口的并发是多少 人证核身 标准版（三要素）、人证核身证件版（二要素）默认并发为10qps。 父主题： API使用类

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save("/tmp/tablePath") 所有参与分区间并发写入的任务，都必须配置上述参数。 不建议同分区内并发写，这种并发写入需要开启Hudi OCC方式并发写入，必须严格遵守并发参数配置，否则会出现表数据损坏的问题。 并发OCC参数控制： SQL方式： --开启OCC。 set

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 配置工作空间的节点并发数，工作空间的节点并发数不能大于 DataArts Studio 实例的并行节点并发数上限。 DataArts Studio实例的节点并发数上限可通过表1获取。其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts

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实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 函数实例数=函数并发数/该函数的单实例并发数。 函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。 该函数的单实例并发数：指单个实例最多允许的函数并发数，即函数并发配置界面的“单实例并发数”。 单实例单并发与单实例多并发的对比 当一个函

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导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB

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