Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如表1、表2所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1 IO Profile指标表主要内容所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如表1、表2所示。 User table IO activity 表1 User table IO

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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了达成该目标，一般需要最大限度利用集群的物理资源，如CPU、内存、磁盘IO，使其某一项达到瓶颈。 调优原则 提高CPU使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑，减少计算量和IO操作。 性能调优常用方法-DataStream调优 配置内存：调整老年代和新生代的比

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各地市级政府对一网通办系统进行性能摸高，了解系统性能极限。 场景分析：流量缓慢递增，达到瓶颈，任务会继续执行。 参考模型及方案：采用摸高模式性能测试模型，按照规格逐步加压，验证系统性能是否达标。 例如，初始并发值为1000，爬坡时长为1500秒（25分钟）再增加10000并发达到最大并发数11000，逐渐递增加压。整个过程持续30分钟。

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ce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控，判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志，查看是否有大量的IO Exception Timeout或者SocketTimeout

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云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制MySQL 服务器 将二进制日志同步到磁盘的频率。设置为默认值“1”，表示MySQL每次事务提交，binlog同步写入磁盘，是最安全的设置；设置为“0”时，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制其缓存的刷新。此时的性能最好，但风险最大，因为一

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ce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控，判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志，查看是否有大量的IO Exception Timeout或者SocketTimeout

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RDS for MySQL慢SQL问题处理 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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购买性能测试服务后如何压测百万以上并发？ 对于100万以上并发数的压测需要进行工单确认，申请通过后方可进行压测。 登录工单系统。 单击左侧导航栏的“工单管理 > 新建工单”。 单击“这里”，填写工单信息，单击“提交”。 图1 新建工单 父主题： 计费FAQ

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AstroZero如何解决高并发、大数据的性能问题？ AstroZero引擎层是基于GO语言实现的，GO语言的协程机制支持高并发。同时网络层采用了ELB、Nginx进行负载均衡，合理动态的分担服务压力来满足业务高并发需求。 父主题： 产品咨询类

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数据复制服务 是否采用了并发技术 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大

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如何调整并发 API接口支持并发调用。具体可咨询商务合作。 父主题： API使用类

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的执行性能。扩容重分布过程会消耗大量的CPU和IO资源，因此会对用户作业性能影响较大，用户应该尽可能在停止业务或业务轻载的情况下执行扩容重分布。用户也可以考虑分段扩容重分布策略，在系统负载很小的情况下采用高并发进行扩容重分布，在系统负载大的情况下停止扩容重分布或采用低并发进行扩容重分布。

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Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1 DDM服务功能列表 功能分类 功能描述 权限管理

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查询变慢首先确认是否由于CPU利用率达到性能瓶颈导致执行慢，考虑升级资源规格；或是库表结构设计不合理，索引缺失或索引设置不恰当，应进行语句调优。 12. GaussDB (for MySQL)使用INSTANT方式快速添加列 云数据库 GaussDB(for MySQL)兼容开源MySQL 8.0.22，支

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GaussDB(for MySQL)高性能参数模板 为了提升数据库性能，GaussDB(for MySQL)提供了高性能参数模板，您可以在购买实例时选择高性能参数模板。 本章节主要介绍高性能参数模板中的参数设置情况，以及高性能参数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 GaussDB(for

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