读取吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于 服务器 规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。 目标库的写入吞吐能力 写入吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于服务器规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。 可用的网络吞吐量 可用的网络吞吐越高，迁移速度越快

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查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库影响主要体现在IO上，查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下，会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU，在并发读取源数据库时，会占用大约6-10个session连接数，其中：

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云硬盘读写慢或IO升高怎么办 问题现象 当您感知到业务变慢时，可以通过以下方法进行检查： Windows：查看“任务管理器”中的“平均响应时间”。 Linux：执行iostat -dx命令查看IO性能。 如果云硬盘出现读写慢、IO升高、await值变大等现象，说明云硬盘的性能出现了瓶颈。

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答：本地盘IOPS限制是为了性能稳定。磁盘能力是有限的，如果所有实例都不限制的话，都会争抢IO能力。 场景3 问：规格增大后，达到什么标准本地盘性能高于云盘？ 答：针对磁盘瓶颈的模型下，一般达到8U及以上规格，本地盘的IO能力可以超过云盘的能力上限，此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4

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入。单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入；多个导入任务使用同一GDS时，可以使用-t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在 GaussDB (DWS)

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的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 8大特色压测模型，性能容量全场景智能评估 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS

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并发扩展 CodeArts支持对编译构建、代码检查、流水线、部署、测试计划进行并发扩展。 编译构建 表1 编译构建并发扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的构建任务并发数不满足实际使用需求时，可购买编译构建并发扩展。 购买编译构建并发扩展时需指定执行

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如表1、表2所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入，多个导入任务使用同一GDS时可以使用-t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 为了确保作业的正常运行，请注意根据GDS所承担的负载和并发度，在GDS所在的物理环境上

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Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM是由华为云自主研发的云原生 分布式数据库 中间件，采用存算分离架构，提供分库分表、

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数量总和。 代码检查并发扩展 单价*并发数*购买时长 流水线并发数 某一Region内，租户中所有流水线任务的并发执行数量总和。 说明： 流水线并发数只对流水线任务有效，流水线中代码检查、部署等子任务消耗对应服务的并发数。 流水线并发扩展 部署并发数 某一Region内，租户中所有部署应用的并发执行数量总和。

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统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DDM 01 了解 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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