影响DRS任务速度的因素有哪些以及如何进行耗时预估

影响因素

• 源库的读取吞吐能力

  读取吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于服务器规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。

• 目标库的写入吞吐能力

  写入吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于服务器规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。

• 可用的网络吞吐量

  可用的网络吞吐越高，迁移速度越快，耗时越少。影响网络吞吐量的因素包括但不限于可用带宽、防火墙、网络设备限流设置等。

• 网络质量和网络延迟

  网络延迟越小（影响因素包括但不限于源库目标库和DRS实例地理位置的远近程度），迁移速度越快，耗时越少。网络质量差（比如丢包率高）会降低迁移速度。

• DRS实例规格

  DRS实例规格越大，迁移速度越快，耗时越少。

• 源数据的模型和分布

  此类因素包括是否有主键、是否分区表、是否堆表、平均单行数据量大小、表的数量、索引数量等。

• 目标库是否已有数据

  目标库已有数据可能导致迁移时数据冲突，导致性能下降。

• 目标库是否有触发器

  目标库有触发器可能导致迁移时写入性能下降。

• 目标库备份和日志等相关设置

  如无必要可在迁移期间关闭目标库备份和事务日志，可提升迁移性能。

• 源库增量数据产生速度

  源库增量数据产生速度越快，增量数据追平的耗时越长。

• DRS任务数

  不考虑其他因素导致的性能瓶颈，通过按表拆分成多个DRS任务，可提升总体迁移性能。

迁移时长预估

由于影响迁移时长的因素很多，因此没有通用的计算方式能准确的计算迁移耗时，用户可先参考如下数据进行评估。建议用户先使用和待迁移实例相同规格、负载、网络配置、数据模型的环境创建测试任务，以评估迁移时长。

DRS任务全量阶段迁移速度：

• MySQL为源链路：50MB/s。
• Oracle为源链路：40MB/s。
• Redis为源全量+增量链路：30MB/s。
• GaussDB为源链路：40MB/s。
• DDM为源链路：20MB/s。
• MongoDB为源链路：20MB/s。
• PostgreSQL为源链路：30MB/s。

• 影响DRS迁移速度的因素很多，当前全量阶段迁移速度为网络和数据库性能无瓶颈、任务为大规格时的测试数据，仅供用户进行参考。
• 当目标数据库为Oralce或者GaussDB(DWS)时，受限于目标数据库写入机制，全量速度相较于其他类型数据库下降30%~50%。
• MongoDB数据库的写入性能会受索引个数影响，单个索引影响5-8%，索引越多，速度越慢。