云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql并发性能io瓶颈 更多内容
  • SQL限流

    行SQL命令中顺序包含这些关键字,就会受到并发规则限制。 最大并发数:即满足同一规则的语句最大并发数,超过最大并发数会被拒绝执行。 在添加SQL限流规则之前,已经开始执行的SQL语句,不会被记入并发数。 当添加上述规则,并且设定最大并发度为0,执行以下SQL命令会被限流: "select

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  • PERF04-06 建立性能可观测性体系

    PERF04-06 建立性能可观测性体系 风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。

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  • 健康检查探针(Liveness、Readiness)偶现检查失败?

    常见情况有: 业务处理时间长,导致返回超时。 tomcat建链和等待耗费时间太长(连接数、线程数等),导致返回超时。 容器所在节点,磁盘IO性能达到瓶颈,导致业务处理超时。 父主题: 容器设置

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  • 使用DAS定位CPU使用率高问题

    慢SQL的查询效率低,为获取大量数据导致IO升高,主要表现为QPS不高,慢日志数量多。您可以在DAS性能页面查看CPU使用率、QPS、行读取速率等维度监控,确认问题后,可以通过Kill会话、SQL诊断优化索引等方式解决问题。 高并发 当数据库实例的QPS升高时,实例同时处理大量并发数据库操作,CPU使

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  • 数据库实例存储类型

    Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”中“超高IO”的内容。 极速型SSD 极速型SSD云盘,结合25 GE网络和RDMA技术,为您提供单盘最大吞吐量达1000 MB/s并具有亚毫秒级低时延性能。 仅RDS for MySQL、RDS for

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  • 降低I/O的处理方案

    业务侧审视频繁全表count的必要性,降低全表count的频率和并发度。 如果业务类型符合列存表,则将行存表修改为列存表,提高I/O效率。 场景7:行存表求max值 计算某行存表某列的max值,花费了26772ms,此类作业并发起后,整体系统I/O持续100%,触发I/O瓶颈,导致整体性能慢。 针对max列增加索引后

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  • 创建并发布Agent

    创建并发布Agent Agent指具备自主智能的AI实体应用,具有一定的智能和自主性,可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 平台在资产中心预置了部分AI应用,同时也支持用户创建Agent,当前支持创建LLM模式和工作流模式两种类型的Agent。 LLM模式下,将准

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  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    原因4:DRS任务规格限制。DRS不同规格对应的性能上限不同,详细可参考规格说明,当源库数据写入量过大达到瓶颈时,就会导致任务出现延迟。 原因5:目标库规格受限,达到写入瓶颈。以目标实例为RDS for MySQL为例,用户可以在RDS控制台查看数据库性能指标。 原因6:可能存在热点更新。无

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  • 往GaussDB(DWS)写数据慢,客户端数据会有积压

    客户端往 GaussDB (DWS)写入数据较慢,客户端数据会有积压。 原因分析 如果通过单条INSERT INTO语句的方式单并发写数据入库,客户端很可能会出现瓶颈。INSERT是最简单的一种数据写入方式,适合数据写入量不大,并发度不高的场景。 处理方法 如果遇到写数据慢的问题,建议通过以下两种方式进行处理: 建议选

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  • ClickHouse调优思路

    ClickHouse的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中,需要综合系统资源、吞吐量、集群负载等各种因素来分析,定位性能问题,设定调优目标,调优达到客户所需目标即可。 ClickHouse调优人员需要系统软件架构、软硬件配置、数据库架构原理及配置参数、并发控制、

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  • 实时同步链路规格说明

    规格的线上运行性能受网络环境、源数据库和目标数据库的性能、延迟等因素影响,实际的性能值会有差异,表中性能上限值仅供参考。 DRS规格:DRS为用户提供的不同性能的链路规格,以全量同步(不限速)和增量同步性能为衡量标准。 性能上限(行/秒):表示每秒同步的事务数,包括BEGIN、COMMIT 、DML语句(I

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  • 产品规格差异

    最大并发数 5千 1000万 APM报告集成,性能TOP瓶颈智能推荐 支持,最多添加关联5个分析对象 支持,关联分析对象数量与测试任务数配额一致 更详细介绍请参考性能测试价格计算器查看。

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  • 服务版本及介绍

    最大并发数 5千 1000万 APM报告集成,性能TOP瓶颈智能推荐 支持,最多添加关联5个分析对象 支持,关联分析对象数量与测试任务数配额一致 更详细介绍请参考性能测试服务价格计算器查看。

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  • DDL-DDL并发

    DDL-DDL并发 GaussDB Kernel不支持DDL操作自身的并发,后触发业务会被先触发业务阻塞。 父主题: 分区并发控制

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  • 并发数是什么?

    并发数是什么? 并发数是指云 堡垒机 上同一时刻连接的运维协议连接数。 云堡垒机系统对登录用户数没有限制,可无限创建用户。但是同时刻不同用户连接协议总数,不能超过当前版本规格的并发数。 例如,10个运维人员同时通过云堡垒机运维设备,假设平均每个人产生5条协议连接(例如通过SSH客户端

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  • 分区并发控制

    分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时,尤其是在进行分区维护操作时,可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 父主题: 分区表

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  • 管理会议并发

    当用户的部门已分配并发资源时,则使用已分配并发资源数进行会议; 当用户的部门未分配并发资源时,则使用企业共享并发资源进行会议; 多条订单场景,每条订单都可以分配一次给同一个部门,资源总数是多条订单的总和; 以上并发管理均基于使用会议并发进行会议时,才适配并发管理逻辑,云会议室资源池除外。

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  • 版本发布说明

    Database Middleware,简称DDM),是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议,专注于解决数据库分布式扩展问题,突破传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划 表1中的部分时间为预计时间,将会在生命周期结束或DDM停止支持前进行修正,请以实际时间为准。

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  • Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈,但某个分片容量或性能已过载是什么原因?

    Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈,但某个分片容量或性能已过载是什么原因? 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念,每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上,计算Key的分布过程有以下两个步骤: 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模,得到对应的槽位(Slot)值。

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  • 发送端服务器

    设置建议:可参考磁盘带宽和作业模型。无限制时或无作业干扰时,全量build在性能良好的磁盘(如SSD盘)下占磁盘带宽比例较小,磁盘IO未达到瓶颈,对业务性能影响较小,不需要设置阈值限制。在普通10000RPM转速的SAS盘下,如果build过程中,发现业务性能明显下降,可对该参数进行设置,当前推荐设置为20MB。

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    设置建议:可参考磁盘带宽和作业模型。无限制时或无作业干扰时,全量build在性能良好的磁盘(如SSD盘)下占磁盘带宽比例较小,磁盘IO未达到瓶颈,对业务性能影响较小,不需要设置阈值限制。在普通10000RPM转速的SAS盘下,如果build过程中,发现业务性能明显下降,可对该参数进行设置,当前推荐设置为20MB。

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