Load数据到Hive表失败 问题背景与现象 用户在建表成功后，通过Load命令往此表导入数据，但导入操作中遇到如下问题： ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

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点不同。您可以通过以下方式获取OBS桶的Endpoint信息： OBS桶的Endpoint，可以进入OBS控制台概览页，单击桶名称后查看桶的基本信息获取。 说明： CDM 集群和OBS桶不在同一个Region时，不支持跨Region访问OBS桶。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户

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RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的 分布式数据库 中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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覆盖Hive已有数据 --create-hive-table 创建Hive表，默认false，如果目标表不存在，则会创建目标表 --hive-table 指定Hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入

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"InternalError" } 状态码 状态码 描述 200 获取OBS桶列表成功 400 获取OBS桶列表失败 401 获取OBS桶列表失败，携带的X-Auth-Token错误 500 查询失败， 服务器 端错误 错误码 请参见错误码。 父主题： OBS桶管理

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。

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200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 桶列表总数 buckets PolicyResponseList object 桶列表信息 表5 PolicyResponseList 参数 参数类型 描述 bucket String 桶名称 authorized

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CDM连接RDS-Mysql ，除root用户外，其他用户都报错，怎么办？ MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？ CDM转换空字符串表达式StringUtils.defaultIfEmpty不生效怎么解决？ 当Hudi表属性和hoodie

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200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer OBS桶总数。 obs_buckets Array of ObsBuckets objects OBS桶列表，详情请参见ObsBuckets字段数据结构说明。 数组长度：0 - 256 表3 ObsBuckets

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覆盖hive已有数据 --create-hive-table 创建Hive表，默认false，如果目标表不存在，则会创建目标表 --hive-table 指定hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入

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Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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查询桶对象列表 功能介绍 查询桶对象列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/objectstorage/buckets/objects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID

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示例3：使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的OBS表 示例说明：根据示例1：创建OBS非分区表中创建的OBS表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在

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di表同步为Hive表，表名为table hive_sync_test3，使用unite、country和state为分区键，命令示例如下： run_hive_sync_tool.sh --partitioned-by unite,country,state --base-path

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在左侧导航栏单击编辑器，然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing

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Each节点，每次循环调用分表作业，分别将参数001、002、003传递给子作业，生成不同的分表抽取任务。 关键配置如下： 子作业：选择“分表作业” 数据集：[['001'],['002'],['003']] 子作业参数：@@#{Loop.current[0]}@@ 此处子作业参数的EL表达式需要

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