查询Hudi表对应的Hive外部表 使用Hive对Hudi表进行增量查询前，需要设置表1的3个参数，这3个参数是表级别的参数，每个Hudi源表都对应3个参数，其中hudisourcetablename表示Hudi源表的表名（注意不是Hive外部表的表名），需根据实际情况进行修改。 表1 参数说明 参数名

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-staging-table <staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，因为在导入的过程中可能会有多个事务，那么一个事务失败会

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-staging-table <staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，因为在导入的过程中可能会有多个事务，那么一个事务失败会

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通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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导出分区时，导出的表必须为分区表，且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据；导入到表中分区时导入的表必须是分区表。 导入数据时需注意： 使用import from '/tmp/export';命令导入表是没有指定表名的场景，该场景导入的数据会保存到与源表名相同的表路径下，需注意以下两点：

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用户所拥有的桶列表。 类型：XML Bucket 具体的桶信息。 类型：XML Name 桶名称。 类型：String CreationDate 桶的创建时间。 类型：String Location 桶的位置信息。 类型：String BucketType 桶类型。 类型：String OBJECT：对象存储桶。

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状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 buckets Array of ObsBucket objects 桶列表 表4 ObsBucket 参数 参数类型 描述 bucket String 桶名称 creation_date String 桶的创建时间 is_authorized

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-staging-table <staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，如果在导入的过程中可能会有多个事务，则一个事务失败会影

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数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu

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加载数据到Hive表中 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_

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设置表文件分布的locator信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。表格式只支持TextFile和RCFile。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤

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如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。

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如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中. ---- 用新数据覆盖原有数据

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为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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权功能缺陷，可以在Ranger上实现对存算分离表的授权鉴权。Hive表的级联授权功能主要体现为： 开启Ranger级联授权后，Ranger中创建策略对表授权时，只需创建表的Hive策略，无需对表存储源进行二次授权。 针对已授权的库/表，当存储源发生变动时，周期同步关联新存储源HDFS/OBS，生成对应权限。

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查询桶列表 功能介绍 查询桶列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/objectstorage/buckets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：1024

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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保留原有数据，将新数据追加到表中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定表的目录下。 样例数据 表employees_info的数据如下：

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设置表文件分布的locator信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive表格式只有TextFile和RCFile。

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