Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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di表同步为Hive表，表名为table hive_sync_test3，使用unite、country和state为分区键，命令示例如下： run_hive_sync_tool.sh --partitioned-by unite,country,state --base-path

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Each节点，每次循环调用分表作业，分别将参数001、002、003传递给子作业，生成不同的分表抽取任务。 关键配置如下： 子作业：选择“分表作业” 数据集：[['001'],['002'],['003']] 子作业参数：@@#{Loop.current[0]}@@ 此处子作业参数的EL表达式需要

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据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到 MRS 集群Hive分区表 本实践使用 CDM 云服务将MySQL数据导入到MRS集群内的Hive分区表中。 Hive提供类SQL查询语言，帮助

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获取租户下桶列表 功能介绍 查询租户下桶列表。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/obs/getbuckets 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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Each节点，每次循环调用分表作业，分别将参数001、002、003传递给子作业，生成不同的分表抽取任务。 关键配置如下： 子作业：选择“分表作业” 数据集：[['001'],['002'],['003']] 子作业参数：@@#{Loop.current[0]}@@ 此处子作业参数的EL表达式需要

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Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 问题： Hive创建超过3.2万分区的表，执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常，且“metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息： Caused by: java.io.IOException: Tried

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数据迁移会把数据库各个表中的全部数据作为点或者边数据集导入到图实例，因此需要确保数据库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型，参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式：点ID列名，点Label列名，点属性列名1，点属性列名2，... 图1 点表格式 点表的数据如下图所示：

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Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 问题 Hive创建超过3.2万分区的表，执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常。 “metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息： Caused by: java.io.IOException: Tried to

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r”点表，输出目录可以设置为OBS点表和边表所在目录，然后单击生成，系统会自动在“元数据”参数处回填已生成的元数据Schema所在的OBS目录。 Import_GES_movie-rate：在节点属性中，选择图名称后，边数据集和点数据集分别填写为“edge_rate”边表和“ve

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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生成元数据功能本身，支持一次生成多对点表和边表的元数据xml文件。但考虑到Import GES节点的“边数据集”和“点数据集”参数，分别只能选择一张表，建议您在有多对点表和边表的情况下，分拆多个Import GES节点分别导入，以确保导入图数据时，元数据与每对点表和边表能够一一对应。 父主题：

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查询OBS桶对象列表 功能介绍 查询OBS桶对象列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/obs/buckets/{bucket_name}

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Presto查询Hive表无数据 用户问题 使用Presto查询Hive表无数据。 问题现象 通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据，Presto无法查询。 原因分析 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会保存在HIVE_UNION_SUBDI

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处理步骤 如果是内部表可以先通过alter table ${TableName} set TBLPROPERTIES('EXTERNAL'='true')来将内部表转成外部表，这样Hive删除的时候只删除元数据省去了删除HDFS数据的时间。 如果要用相同的表名可以先将表结构用show create

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规划为Bucket Shuffle Join。 左表的分桶列的类型与右表等值Join列的类型需要保持一致。 Bucket Shuffle Join功能只生效于等值Join的场景。 Bucket Shuffle Join功能只能在左表为单分区时生效。 支持参与Join的两张表，一张是Hudi表，一张是Doris内部表。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用教程 创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于 MapReduce服务 ，本最佳实践为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS CDM支持表到OBS的迁移，本最佳实践介绍如何通过CDM将MySQL表数据迁移到OBS中。

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获取桶列表(Python SDK) 功能介绍 OBS桶是对象的容器，您上传的文件都存放在桶中。调用获取桶列表接口，可列举当前账号所有地域下符合指定条件的桶。返回结果以桶名的字典序排序。 接口约束 您必须拥有obs:bucket:ListAllMyBuckets权限，才能获取桶列表。

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Elasticsearch脱敏 大数据 Elasticsearch Hive脱敏 Hive HBase脱敏 HBase DLI 脱敏 DLI MRS脱敏 MRS MRS_HIVE OBS脱敏 OBS OBS桶文件 数据水印功能支持的数据源类型 表4 数据水印功能支持的数据源类型 水印类型 水印类型

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