定义私有、独立的角色。具有INDEPENDENT属性的角色，管理员对其进行的控制、访问的权限被分离，具体规则如下： 未经INDEPENDENT角色授权，管理员无权对其表对象进行增、删、查、改、拷贝、授权操作。 未经INDEPENDENT角色授权，管理员无权修改INDEPENDENT角色的继承关系。 管理员无权修改INDEPENDENT角色的表对象的属主。

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Hive分区修剪的谓词下推增强 配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 CarbonData首查优化工具 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 父主题： 使用Spark/Spark2x

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varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来的大致插入次数。 updates numeric 自上次收集统计信息以来的大致更新次数。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来的大致删除次数。 timestamp timestamp(0)

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varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来的估计插入次数。 updates numeric 自上次收集统计信息以来的估计更新次数。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来的估计删除次数。 timestamp timestamp(0)

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varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来的大致插入次数。 updates numeric 自上次收集统计信息以来的大致更新次数。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来的大致删除次数。 timestamp date 上次修改表的时间。

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varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来插入次数的估算值。 updates numeric 自上次收集统计信息以来更新次数的估算值。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来删除次数的估算值。 timestamp date

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在IPD自运营/云服务类项目中通过思维导图新建工作项 在IPD自运营/云服务类项目规划下的思维导图规划中，用户可以新建思维导图并在思维导图中对IPD自运营/云服务类项目的需求进行统一规划，在思维导图中可以将工作项的层级结构更直观的展示出来，并且在思维导图中新建的工作项可以在工作项列表中同步显示。

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*** as select * from *** as方式创建，该方式支持表中带自增字段的使用，但性能略低。 LIKE：使用create temp table *** like方式创建，该方式不支持表中带自增字段。 AS 1.0.7 numberAsEpochMsForDatetime

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全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 要想在同一个实例下实现跨逻辑库序列的全局唯一，可以在INSERT语句或者REPLACE语句中结合全局序列一起使用。INSERT语句和REPLACE语句支持nextval和currval两个方式序列的获取。其中，nextval表示

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如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失？ 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时，可以利用Hive配置中的“hive

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数据库SEQUENCE优秀实践 sequence，也称作序列，是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值按照一定的规则自增/自减，一般常被用作主键。 GaussDB (DWS)中创建sequence时，会同时创建一张同名的元数据表，用来记录sequence相关的信息，例如： 1 2 3

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长时间锁定。请根据业务评估，合理控制事务中的语句个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4

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如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题： SQL语法类

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如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失？ 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时，可以利用Hive配置中的“hive

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同一个模式中。需要注意的是，通过指定OWNED BY，仅仅是建立了表的对应列和SEQUENCE之间关联关系，并不会在插入数据时在该列上产生自增序列。 缺省值为OWNED BY NONE，表示不存在这样的关联。 通过OWNED BY创建的SEQUENCE不建议用于其他表，如果希望多

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*/注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。目标表为复制表时，暂不支持目标表中某列默认值为volatile函数（如自增列），enable_stream_operator=off时目标表需要包含主键或带有unique not null。 talbe_name

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*/注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。目标表为复制表时，暂不支持目标表中某列默认值为volatile函数（如自增列），enable_stream_operator=off时目标表需要包含主键或带有unique not null。 table_name

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FULL和ANALYZE操作？ 需要。 对于频繁增、删、改的表，需要定期执行VACUUM FULL和ANALYZE，该操作可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，防止因数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 一般情况下，对表执行完大量增、改操作后，建议进行ANALYZE。 对表执行

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*/注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。目标表为复制表时，暂不支持目标表中某列默认值为volatile函数（如自增列），enable_stream_operator=off时目标表需要包含主键或带有unique not null。 talbe_name

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储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。 行存表

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储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。 行存表

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