可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 建议使用spark-sql或者在Beeline/JD BCS erver模式下使用spark用户来执行INSERT...

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uet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 建议使用spark-sql或者在beeline/thriftserver模式下使用spark用户来执行INSERT...SELECT操作，避免执行更改文件owner的操作，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB 写入数据： 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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Hive执行insert into语句报错 问题现象 使用 MRS Hive执行一条SQL，有如下报错： 图1 使用MRS Hive执行SQL报错 原因分析 查看HiveServer日志，在对应时间点，有如下的报错信息。 图2 HiveServer日志 在如上报错信息中未发现重要信

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本地序列作为自增计数器，不允许通过序列相关功能修改或删除此序列，可以查看序列的值。 自增计数器自增和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前，0/NULL会触发自增。数据插入或更新到表之后，会更新自增计数器。如果在自增之后出现了报错，导致数据没有插入或更新到表中，此时自增计数器不会回

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可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 建议使用spark-sql或者在Beeline/JDB CS erver模式下使用spark用户来执行INSERT...

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为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？ 问题 为什么INSERT INTO CARBON TABLE命令无法在日志文件中记录以下信息？ Data load failed due to bad record 回答 在以下场景中，INSERT INTO CARBON

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相同表的INSERT和DELETE并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(1,'test1','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; DELETE

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相同表的INSERT和DELETE并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(1,'test1','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; DELETE

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参数说明：对自动增长列批量插入或导入触发自增时，预留自增缓存值的个数。预留自增值时，刷新自增计数器为自增缓存值的最大值，缓存值使用完毕之前，自增计数器值不变，触发自增使用缓存的值。 预留的缓存值仅在语句内有效，若预留的自增缓存值没有全部被使用，后续插入语句基于自增计数器触发自增，会出现表中自动增长列的值不连续的情况。

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AUTO_INCREMENT自动增长列在导入数据或者进行BATCH INSERT执行计划的插入操作时，对于混合0、NULL和确定值的场景，确定值插入时会立即更新自增计数，后续的0/NULL将在确定值的基础上自增。 like操作符对于匹配串末尾是转义符的场景不再报错。 字符集、字符序的排序规则优先级将发生变更。

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Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 Hive SQL运行变慢阶段如何排查 父主题： 使用Hive

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Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 父主题： 使用Hive

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将SELECT查询结果或某条数据插入到表中。 约束限制 insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景，该场景因涉及数据的连续处理和更新，如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据，同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。

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将SELECT查询结果或某条数据插入到表中。 约束限制 insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景，该场景因涉及数据的连续处理和更新，如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据，同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。

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Hive执行insert into命令报用户权限不足 用户问题 用户在Beeline命令行执行insert into命令报错： INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager Error: Error

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ca_address_sk; 使用serial创建主键自增序列表serial_table： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE serial_table(a int, b serial); INSERT INTO serial_table (a) VALUES

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customer_address.ca_address_sk; 使用serial创建主键自增序列表serial_table： 1 2 3 CREATE TABLE serial_table(a int, b serial); INSERT INTO serial_table (a) VALUES (1)

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本章节主要介绍如何开启ClickHouse事务。 使用本地表场景进行数据写入性能更优，故推荐本地表的数据增、删、改、查场景的多副本分布式事务支持。 对于使用分布式表进行数据写入场景的分布式事务，需要结合分布式表事务insert_distributed_sync+本地表事务（Mergetree/Replic

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参数说明：对自动增长列批量插入或导入触发自增时，预留自增缓存值的个数。预留自增值时刷新自增计数器为自增缓存值的最大值，缓存值使用完毕之前，自增计数器值不变，触发自增使用缓存的值。 预留的缓存值仅在语句内有效，若预留的自增缓存值没有全部被使用，后续插入语句基于自增计数器触发自增，会出现表中自动增长列的值不连续的情况。

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BIT(x) 集合类型 ENUM CHARACTER VARYING() 默认第一个元素 SET CHARACTER VARYING() 空字符串 自增序列 SERIAL（ BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT UNIQUE） CREATE SEQUENCE

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