云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysqlid自增主键 更多内容
  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景现象 插入数据时报错:ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?

    RDS表有主键时怎样在 DLI 插入数据? 在DLI中创建关联RDS表时,如果RDS表包含主键或其他自动填充字段,您在DLI中插入数据时可以采取以下措施: 插入数据时省略字段:在DLI中插入数据时,对于主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据

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  • 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致

    不同的表添加主键时,主键的值是按照表中数据的顺序初始化的,从而导致同样的数据对应的主键值不同,即用相同的主键值分别在主备节点上查询的数据不同。详情请见MySQL官方文档。 解决方案 为已有数据的表添加增列时,请先创建相同表结构的新表,再在新表上添加增列,将原表

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  • 创建表

    单表也可以指定全局序列,但是会忽略这个功能。功能使用底层存储的增值进行。 创建单表样例如下,不做任何拆分: CREATE TABLE single( id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', name varchar(128)

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  • 导入数据到DDM过程中出现主键重复

    导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置起始值,并确保起始值大于导入数据键的最大值。 父主题: DDM使用类

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  • 基本使用类

    查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 字段值跳变的原因 表的AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 字段取值 属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 空用户的危害

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  • 基本使用类

    查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 字段值跳变的原因 表的AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 字段取值 属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 空用户的危害

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  • 其他使用问题

    is full 审计日志上传策略说明 字段取值 表的AUTO_INCREMENT初值与步长 表的AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 字段值跳变的原因 修改表的AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 空用户的危害 pt-osc工具连接RDS

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  • 如何处理数据迁移过程中自增列报错:主键重复

    如何处理数据迁移过程中增列报错:主键重复 重新设置主键的初始值为大于当前已有数据的最大值,执行如下语句: ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题: DDM使用类

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  • 查看逻辑库列表和逻辑表信息

    您可以查看到逻辑表的表名、类型、分库键、分库算法、分库数、分表键、分表算法、分表数、字段、键起始位置、键步长、状态、主键、创建时间、更新时间、是否有全局二级索引等信息。 其中,键步长指的是全局序列缓存,并不是指的数据库字段每次的大小。 您还可以单击操作列“查看表结构”,来查看创建表的SQL。

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  • DDL

    Insert执行计划的插入操作时,对于混合0、NULL和确定值的场景,如果产生错误,后续插入增值不一定与MySQL完全一致。提供auto_increment_cache参数,可以控制预留增值的数量。 批量插入在不同执行计划下,的顺序、增值预留数量可能与MySQL不完全相同。例如:“INSERT INTO

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  • DDL

    本地临时表中的自动增长列批量插入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许aut

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  • LOAD DATA

    ESCAPED BY 只支持'\\'。 如果导入数据时没有指定键的值,DDM不会填充增值,能力使用的是底层DN的能力,因此增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,IGNORE不生效。

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  • SQL类

    for MySQL使用grant授权all privileges报语法错误 RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错 无主键表添加主键后导致主备节点查询数据不一致 RDS for MySQL插入数据提示Data too long for column 父主题: RDS

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  • 灾备阶段失败报错,关键词“A dml without pk write target db fail”

    根据1中获得的TABLE_ID,执行以下SQL查询该无主键表的列信息。 select * from information_schema.INNODB_SYS_COLUMNS where TABLE_ID = 44; 根据查询结果,可以看出pos为2的第三列是隐藏主键列。如果binlog中隐藏主键列不在最后一列,会导致DRS任务同步失败。

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  • 如何设计宽表主键

    免产生写入热点问题,建议您遵循以下条件: 主键的第一列尽量分散,不建议主键名使用相同的前缀。 避免使用共同前缀或者的数据作为主键的第一列或者索引列(例如时间戳列)。 避免使用有明显前缀的字段或者枚举(比如order_type)作为主键的第一列。 如果有类似的情况无法避免,可以利用Hash算法进行打散。例如:

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  • 修订记录

    新增审计日志上传策略说明。 新增字段取值。 新增表的AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增字段值跳变的原因。 新增修改表的AUTO_INCREMENT值。 新增主键达到上限,无法插入数据。

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    个数。 使用主键,在插入数据时,尽量选择主键顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT主键。 因为当主键乱序插入时,会产生“页分裂”,消耗性能。 示例如下: 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    个数。 使用主键,在插入数据时,尽量选择主键顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT主键。 因为当主键乱序插入时,会产生“页分裂”,消耗性能。 示例如下: 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。

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