云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql自增长insert 更多内容
  • DDL

    PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法,value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当增值已经达到字段数据类型的最大值时,继续增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告,有些场景仍增为最大值。

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  • DDL

    PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法,value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当增值已经达到字段数据类型的最大值时,继续增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告,有些场景仍增为最大值。

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  • 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险

    消减Spark Insert Overwrite写风险 场景说明 对于目的表,需要使用动态分区插入(使用历史分区更新),且目的表和数据源表都是同一张表。 由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议首先使用一个临时表来处理数据。

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  • DDL

    景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许auto_increment_offse

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  • DDL

    景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许auto_increment_offse

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    增主键达到上限,无法插入数据 场景现象 插入数据时报错:ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 增主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的增主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • INSERT

    : 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、 AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING: 触发BEFORE INSERT触发器。

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  • INSERT

    定: 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING: 触发BEFORE INSERT触发器。

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  • INSERT

    CREATE TABLE INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01

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  • INSERT

    CREATE TABLE INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01

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  • INSERT

    向表中插入一条记录: 1 INSERT INTO reason_t1(TABLE_SK, TABLE_ID, TABLE_NA) VALUES (1, 'S01', 'StudentA'); 向表中插入多条记录: 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t1

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  • INSERT

    INSERT Teradata的INSERT(缩写关键字为INS)语句用于向表中插入记录。DSC支持INSERT语句。 Teradata SQL中存在INSERT INTO TABLE table_name语法,但GaussDB(DWS)不支持。GaussDB(DWS)仅支持INSERT

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  • INSERT

    定: 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING: 触发BEFORE INSERT触发器。

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  • INSERT

    定: 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING:触发BEFORE INSERT触发器。 不

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  • INSERT

    必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时,会往表中追加数据,而使用insert overwrite时,如果表属性“auto.purge”被设置为“true”,直接删除原表数据,再写入新的数据。 如果对象表是分区表时,insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。

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  • INSERT

    必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时,会往表中追加数据,而使用insert overwrite时,如果表属性“auto.purge”被设置为“true”,直接删除原表数据,再写入新的数据。 如果对象表是分区表时,insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。

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  • 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化

    如何对insert overwrite写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入(使用历史分区更新)数据到目的表中,且和数据源表是同一张表时,由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议先使用一个临时表来处理数据,再执行insert

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  • 自增字段值跳变的原因

    增字段值跳变的原因 数据表中的增字段取值不是连续的,增值跳变。 出现表中的增字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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  • 自增字段值跳变的原因

    增字段值跳变的原因 数据表中的增字段取值不是连续的,增值跳变。 出现表中的增字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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