云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql主键自增长insert 更多内容
  • DDL

    PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法,value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当增值已经达到字段数据类型的最大值时,继续增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告,有些场景仍增为最大值。

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  • DDL

    景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许auto_increment_offse

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景现象 插入数据时报错:ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    个数。 使用主键,在插入数据时,尽量选择主键顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT主键。 因为当主键乱序插入时,会产生“页分裂”,消耗性能。 示例如下: 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。

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  • 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致

    不同的表添加主键时,主键的值是按照表中数据的顺序初始化的,从而导致同样的数据对应的主键值不同,即用相同的主键值分别在主备节点上查询的数据不同。详情请见MySQL官方文档。 解决方案 为已有数据的表添加增列时,请先创建相同表结构的新表,再在新表上添加增列,将原表

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  • 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险

    消减Spark Insert Overwrite写风险 场景说明 对于目的表,需要使用动态分区插入(使用历史分区更新),且目的表和数据源表都是同一张表。 由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议首先使用一个临时表来处理数据。

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  • CREATE TABLE

    序列的值。 增计数器增和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前,0/NULL会触发自增。数据插入或更新到表之后,会更新增计数器。如果在增之后出现了报错,导致数据没有插入或更新到表中,此时增计数器不会回滚。后续插入语句基于增计数器触发自增,会出现表中自动增长列的值不连续的情况。

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  • 修订记录

    新增审计日志上传策略说明。 新增增字段取值。 新增表的增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增增字段值跳变的原因。 新增修改表的增AUTO_INCREMENT值。 新增主键达到上限,无法插入数据。

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  • INSERT INTO

    upsert模式,对于主键表的重复值进行更新操作。 在执行spark-sql时,用户可以设置“hoodie.sql.bulk.insert.enable = true”和“hoodie.sql.insert.mode = non-strict”来开启bulk insert作为Insert语句的写入方式。

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  • INSERT INTO

    INSERT INTO 本节操作介绍使用INSERT INTO 语句将作业结果写入Sink表中。 写数据至一个Sink表 语法格式 1 2 INSERT INTO your_sink SELECT ... FROM your_source WHERE ... 示例 本例定义了两个表my_source

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  • INSERT

    : 执行insert: 触发 before insert、 after insert触发器。 执行update:触发before insert、before update、after update触发器。 执行update nothing: 触发before insert触发器。

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  • INSERT

    INSERT INSERT插入形式包括:HIGH_PRIORITY、LOW_PRIORITY、PARTITION、DELAYED、IGNORE、多值插入以及ON DUPLICATE KEY UPDATE。 HIGH_PRIORITY LOW_PRIORITY PARTITION DELAYED

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  • INSERT INTO

    INSERT INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列

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  • 自增字段值跳变的原因

    增字段值跳变的原因 数据表中的增字段取值不是连续的,增值跳变。 出现表中的增字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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  • 二进制数据类型

    GaussDB不支持转义字符输入,MySQL支持。 默认值:创建表列时语法上允许设置默认值,MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串,GaussDB输出为十六进制,MySQL中根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。 主键MySQL中BLOB类型不支持主键,GaussDB支持。

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  • INSERT

    INSERT INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE不支持对主键或唯一约束的列上执行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新,这个过程中不应对约束的值进行更新。 INSERT ON DUPLICATE

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  • INSERT

    CREATE TABLE INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01

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  • INSERT

    CREATE TABLE INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01

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  • INSERT

    INSERT Teradata的INSERT(缩写关键字为INS)语句用于向表中插入记录。DSC支持INSERT语句。 Teradata SQL中存在INSERT INTO TABLE table_name语法,但GaussDB(DWS)不支持。GaussDB(DWS)仅支持INSERT

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