云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql主键自增长insert 更多内容
  • INSERT INTO

    upsert模式,对于主键表的重复值进行更新操作。 在执行spark-sql时,用户可以设置“hoodie.sql.bulk.insert.enable = true”和“hoodie.sql.insert.mode = non-strict”来开启bulk insert作为Insert语句的写入方式。

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  • 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化

    如何对insert overwrite写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入(使用历史分区更新)数据到目的表中,且和数据源表是同一张表时,由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议先使用一个临时表来处理数据,再执行insert

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  • RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?

    RDS表有主键时怎样在 DLI 插入数据? 在DLI中创建关联RDS表时,如果RDS表包含主键或其他自动填充字段,您在DLI中插入数据时可以采取以下措施: 插入数据时省略增字段:在DLI中插入数据时,对于主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据

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  • 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化

    如何对insert overwrite写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入(使用历史分区更新)数据到目的表中,且和数据源表是同一张表时,由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议先使用一个临时表来处理数据,再执行insert

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  • 自增字段值跳变的原因

    增字段值跳变的原因 数据表中的增字段取值不是连续的,增值跳变。 出现表中的增字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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  • 自增字段值跳变的原因

    增字段值跳变的原因 数据表中的增字段取值不是连续的,增值跳变。 出现表中的增字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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  • INSERT

    HH:MM:SS)中“YYYY”取值1582年及之前年份。 INSERT操作不支持插入拆分键值为DEFAULT关键字。 拆分表执行INSERT操作时如果指定了增值,只影响该插入数据的增值。后续数据插入时如果不指定增值,仍以原自增值为基础进行增。 不支持在VALUES中调用REPEAT函数时引用表中的列作为参数。

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  • INSERT

    : 执行insert: 触发 before insert、 after insert触发器。 执行update:触发before insert、before update、after update触发器。 执行update nothing: 触发before insert触发器。

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  • INSERT INTO

    INSERT INTO 本章节主要介绍Doris插入表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 INSERT INTO table_name [ PARTITION (p1, ...) ] [ WITH LABEL label] [ (column [, ...]) ] [ [

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  • INSERT

    向表中插入一条记录: 1 INSERT INTO reason_t1(TABLE_SK, TABLE_ID, TABLE_NA) VALUES (1, 'S01', 'StudentA'); 向表中插入多条记录: 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t1

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  • INSERT

    CREATE TABLE INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01

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  • INSERT

    定: 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING: 触发BEFORE INSERT触发器。

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  • INSERT

    : 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、 AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING: 触发BEFORE INSERT触发器。

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  • INSERT

    INSERT Teradata的INSERT(缩写关键字为INS)语句用于向表中插入记录。DSC支持INSERT语句。 Teradata SQL中存在INSERT INTO TABLE table_name语法,但 GaussDB (DWS)不支持。GaussDB(DWS)仅支持INSERT

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  • INSERT

    向表中插入一条记录: 1 INSERT INTO reason_t1(TABLE_SK, TABLE_ID, TABLE_NA) VALUES (1, 'S01', 'StudentA'); 向表中插入多条记录: 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t1

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  • INSERT

    CREATE TABLE INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01

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  • INSERT

    定: 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING: 触发BEFORE INSERT触发器。

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  • INSERT

    定: 执行INSERT: 触发BEFORE INSERT、AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE:触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING:触发BEFORE INSERT触发器。 不

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  • INSERT

    必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时,会往表中追加数据,而使用insert overwrite时,如果表属性“auto.purge”被设置为“true”,直接删除原表数据,再写入新的数据。 如果对象表是分区表时,insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。

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  • INSERT

    必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时,会往表中追加数据,而使用insert overwrite时,如果表属性“auto.purge”被设置为“true”,直接删除原表数据,再写入新的数据。 如果对象表是分区表时,insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    个数。 使用主键,在插入数据时,尽量选择主键顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT主键。 因为当主键乱序插入时,会产生“页分裂”,消耗性能。 示例如下: 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。

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