云数据迁移中的瓶颈_为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好-华为云

为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好

N）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要

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应用性能管理(APM)

Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA、Python、Node

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责任分工

（ISV）之间的沟通，使双方有正常的沟通渠道进行方案的讨论和确定。在鲲鹏全栈调优支持服务内容部分，存在需要客户进行决策的部分内容，客户需要组织决策小组进行相应的决策。因部分全栈调优手段需要服务器重启验证和部分应用代码修改，考虑到整体全栈调优不对现有应用及环境的影响，客户需要在

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磁盘性能带宽超上限

原因分析查看慢SQL数监控指标，发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨，且最高值达到700个/秒。图1 慢SQL数查看实例的CPU使用率监控指标，发现此时的CPU使用率在88%，并未达到性能瓶颈。图2 CPU使用率查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18

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算子级调优

一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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算子级调优

一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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算子级调优

一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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算子级调优

一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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产品优势

式，满足各类非HTTP类协议的数据构造；支持HLS/RTMP/HTTP-FLV/MQTT测试。多事务元素与测试任务阶段的灵活组合：提供灵活的数据报文、事务定义能力，结合多事务组合，测试任务波峰波谷，可模拟多用户多个操作的组合场景，轻松应对复杂场景的测试；支持针对每个事务指定时间段定义并发用户数，模拟突发业务流量。

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DDM如何进行分片

避免跨库JOIN操作。在实际使用中，请结合以下建议评估是否进行分片：数据量在1000万条以下的表，不建议分片。数据量在1000万条以上的表，建议分片。将数据分片存储后，既能解决单张表容量过大带来的性能瓶颈，同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。业务读取尽

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如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息

status指令查询该DDM实例所关联的RDS for MySQ L实例信息。可查询信息如：当前的时间及自上次输出以来经过的时长。可以使用命令show full innodb status来查看master thread的状态信息。如果有高并发的工作负载，您需关注SEMAPHOR

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DES能提供导出数据服务吗？

DES能提供导出数据服务吗？数据快递服务目前主要为用户提供海量数据传输上云的服务，暂不支持导出数据。如果用户需批量迁移已上传到OBS的数据至其他云服务或区域，建议使用云数据迁移服务（Cloud Data Migration， CDM ）。父主题：服务概念类

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应用性能管理 APM

人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。了解服务图说APM 立即使用成长地图由浅入深，带您玩转APM 01 了解了解什么是APM，及其提供的功能、应用场景、使用限制等，有助于您快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，提升用户体验。

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RDS for MySQL慢SQL问题处理

能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢

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GaussDB(for MySQL)标准版慢SQL问题定位

能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢

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CCE集群内域名解析失败，如何定位处理？

在左侧导航栏中选择“插件中心”，确认异常的集群是否已安装CoreDNS插件。如果未安装，请安装。详情请参见为什么CCE集群的容器无法通过DNS解析？排查项二：检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，如遇QPS较高的场景，需要根据QPS的量级调整C

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Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？

Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤：针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。

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云存储优化与提升服务可以提供哪些服务？

AI大模型训练云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，助力加速AI大模型训练并降低成本。云存储性能诊断与优化服务：面向有云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，如为本地盘故障率高的中大型企业及金融政企提供高性能、高可靠性的云存储解决方案，并满足影

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CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题

CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题场景1 问：如下图中，为什么本地SSD盘支持更高的硬盘吞吐量，但TPS和QPS反而比SSD云盘低？同样2U8GB的配置，本地SSD盘的性能比SSD云盘更好，但2U4GB配置下本地SSD盘性能不如SSD云盘。答：云盘性能比本地盘好的原因：本地盘有IO

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降低IO的处理方案

低。处理方式：对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。场景6：行存表求count值

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RDS for MariaDB慢SQL问题定位

能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢

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