往意味着直接的经济损失，而随着分布式架构和微服务技术的普及，应用的复杂程度也越来越高，在架构复杂度提升的同时，也带来了生产环境性能问题定位难度高、修复周期长等挑战，如何应对用户和流量激增的同时又能保障应用的稳定运行、快速定位性能瓶颈，提升用户体验已成为各厂家亟待解决的问题。 应用

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用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。

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DLI 支持在不迁移数据的情况下，直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据可以在DLI集中分析和管理，您可以通过 云数据迁移 服务CD

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Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO=0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 时延监控：展示RPO、RTO的历史数据轨迹，对真实灾难将发生时的数据丢失量具有一定的预测意义。可重点关注以下两种类型数据： 长时间RPO、RTO高的时间段。 规律性RPO、RTO高的时间段。

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建模运行分析，输出生产线的人员、设备等合理的配置数量。 仿真业务模型管理与共享 定义仿真模型库、算法及基础参数，作为企业数字化仿真验证的基础。实现对仿真模型的分类管理，企业可根据自己的业务对仿真模型进行场景化的分类管理。支持业务场景分类的增加与合并，分类列表改变后，仿真模型自动进

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低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。 场景6：行存表求count值

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ServiceStage支持配置应用日志策略，您可以在应用运维管理AOM中查看相关运行日志，请参考设置应用日志策略。 ServiceStage支持在部署应用组件过程中，或者应用组件已经部署后设置 应用性能管理 。应用性能管理可协助您快速进行应用问题定位与性能瓶颈分析，请参考设置应用性能管理。 父主题： 安全

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人工分析profiling的耗时，降低性能调优的门槛，帮助客户快速识别性能瓶颈点并完成性能优化。推荐用户在采集profiling分析后使用自动诊断工具进行初步性能调优。更进一步的性能调优再使用Ascend-Insight工具进行 数据可视化 并人工分析瓶颈点。详细信息，请参见MA-Advisor自动诊断工具使用指导。

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支持对昇腾训练、推理环境进行预检，完成相关依赖配置项的提前检查，并在检测出问题时给出相关修复建议。 自动诊断工具可以有效减少人工分析profiling的耗时，降低性能调优的门槛，帮助客户快速识别性能瓶颈点并完成性能优化。推荐用户在采集profiling分析后使用自动诊断工具进行初步性能调优。更进一步的性能调优再使用A

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Server，简称E CS ）作为集群的节点，每个 弹性云服务器 是集群中的一个节点。 与 裸金属服务器 的关系 数据仓库 服务使用裸金属 服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual

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检查： Windows：查看“任务管理器”中的“平均响应时间”。 Linux：执行iostat -dx命令查看IO性能。 如果云硬盘出现读写慢、IO升高、await值变大等现象，说明云硬盘的性能出现了瓶颈。 解决办法 建议您更换性能更高的磁盘类型，详情参见变更云硬盘类型。 父主题：

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com/dws/index.html 数据复制服务 DRS https://support.huaweicloud.com/drs/index.html 云数据迁移 CDM https://support.huaweicloud.com/cdm/ 应用与 数据集成平台 ROMAConnect https://support

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SDK概述 云数据迁移服务软件开发工具包（CDM SDK，Cloud Data Migration Service Software Development Kit）是对CDM服务提供的REST API进行的封装，以简化开发者的开发工作。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可通过API接口对CDM进行相关操作。

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行业竞争激烈，用户对服务的体验要求高，尤其是用户体验成为互联网企业的核心竞争力。如何能获取用户的真实体验感受，减少流失率，提升用户转化率成为企业的难题。 解决方案 AOM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、服务器到数据库，再到服务器、用户请求的完整过程，实时感知用户对应用的满意度，

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D或者云盘的大小，只能支撑中小规模的业务系统。 而DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层在线扩容，存储层扩容可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题，确保计算、存储均可线性扩展，解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。

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，造成了资源和成本的浪费。 竞享实例的应用 竞享实例具有随取随用的特点，是极具性价比的计算资源，用户可以在高峰期到来之前以极低的成本部署大量计算资源，构建临时计算集群，结合弹性负载均衡，将访问流量根据转发策略分发到后端多台临时弹性 云服务器 ，以扩展应用系统对外的服务能力，平稳度过业

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数据服务SDK是基于 DataArts Studio 数据服务创建的数据API封装的SDK包。 通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务 Java Python Go C# JavaScript

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建立性能可观测性体系 风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。

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odeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用

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odeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用

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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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