对消费RocketMQ实例消息的影响 RocketMQ消息落盘使用的是顺序写，在新的消息生产到消息队列上时，会先将消息保存在内存中。如果消费者在启动消费时从最新的消息开始消费，则会直接从内存中获取消息进行消费。 当消费者不是从最新的消息开始消费时，RocketMQ需要从磁盘中读取历史消息保存到

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风险等级 中 关键策略 对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU

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该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题的情况下，会导致数据源消费速率跟不上生

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基本概念、云服务简介、专有名词解释 云数据迁移 CDM ：云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一个高效、易用的批量数据迁移服务。CDM围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。

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性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会使我们的代码变得难于

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之间进行大规模数据复制的工具，它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 配置指南 参考Hadoop对接OBS中hadoop-huaweicloud的安装和配置方法，完成OBS相关配置。

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服务器 的监控信息，记录空载时CPU、内存、GPU等使用情况。 使用5中添加的用户（用户A）登录华为云客户端，单击打开需要测算的应用（如Google Chrome）以及任务管理器应用。并使用需要测算的应用（如Google Chrome）进行正常的业务操作，同时在任务管理器的用户面板

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。 性能摸底测试 对现有业务应用系统进行全面性能摸底测试。 性能瓶颈定位 分析定位当前业务应用系统性能瓶颈。 调优方案设计 设计适用于当前业务应用系统的调优方案。 调优实施 对各调优手段独立进行实施，整理有效合理的调优手段。 性能测试 对现有业务应用系统进行全面性能测试。 项目验收

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在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择“云数据迁移服务”，进入CDM主界面查看集群，若未提示权限不足，表示“CDM ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除CDM服务外的任一服务，若提示权限不足，表示“CDM

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方面进行整体性能分析，定位当前性能瓶颈。 调优方案设计：通过分析当前性能瓶颈，结合业务应用系统基本情况，并与客户软件开发人员进行沟通，给出可实施的调优方案。 调优实施：对各调优手段方便进行验证，判断各调优优化效果，整理有效且对业务应用系统合适的调优手段。 性能测试：基于业务应用系

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场景五：其他异构数据库迁移到DDM 其他异构数据库，如Oracle、PostgreSQL、SQL Server等数据迁移，可以参考华为云数据迁移（CDM）服务用户指南或者联系DDM客服人员进行迁移。 父主题： 数据迁移

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场景介绍 本章节介绍云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过CDM迁移RDS for MySQL数据到 数据仓库 服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务，具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下：

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标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具，例如OpenTelemetry。 建议：使用分布式的调用链技术，可以识别多个服务和组件之间请求链路；通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析，产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段，从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具

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在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择“云数据迁移服务”，进入CDM主界面查看集群，若未提示权限不足，表示“CDM ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除CDM服务外的任一服务，若提示权限不足，表示“CDM

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AI大模型训练加速：提供AI原生存储的三级缓存联动加速，具有数据加载快、模型训练快、故障备份恢复快特点。 丰富的云存储性能诊断经验：凭借积累的多种复杂场景经验和专家团队的应对能力，能够快速准确地定位性能瓶颈问题。 专业的云存储性能优化实践：拥有丰富的各行业数据上云交付经验，擅长解决复杂业务场景下的性能问题，

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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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和“全部服务”的下拉列表框中选择需要查询的时间范围、应用名称和服务名称，单击“搜索”，查询相应的调用链。 （可选）在调用链界面中，单击右上角高级搜索，设置查询条件，单击“搜索”，查询相应的调用链。 根据总调用耗时锁定耗时较长的方法，找出性能瓶颈。 单击“操作”列的“查看调用关系”。

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N）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要

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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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（ISV）之间的沟通，使双方有正常的沟通渠道进行方案的讨论和确定。 在鲲鹏全栈调优支持服务内容部分，存在需要客户进行决策的部分内容，客户需要组织决策小组进行相应的决策。 因部分全栈调优手段需要服务器重启验证和部分应用代码修改，考虑到整体全栈调优不对现有应用及环境的影响，客户需要在

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原因分析 查看慢SQL数监控指标，发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨，且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标，发现此时的CPU使用率在88%，并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18

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