设备所处环境温度过高。 设备的风扇数量不足。 设备的风扇发生故障。 设备的温度高门限值设置过低。 处理步骤 清洁风扇排风区域，查看告警是否恢复。 1）Y=>13 2）N=>2 查看设备所处环境温度是否过高。 1）Y=>3 2）N=>4 降低机房环境温度=>4。 查看设备的风扇是否都在位。 1）Y=>6

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接口板、业务处理板全不在位。 SFU 交换网板状态指示灯 - - 功能预留，暂未启用。 FAN 风扇模块状态指示灯 绿色 常亮 表示所有的风扇模块在位且工作正常。 红色 常亮 表示可能有： 一个或多个风扇模块工作异常。 一个或多个风扇模块不在位或者被拔出。 父主题： USG12000防火墙上线

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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如何设置裸金属 服务器 CPU频率调节模式？ 常见的CPU频率调节模式有performance、powersave、ondemand等，用户可以根据裸金属服务器的使用场景选择合适的CPU频率调节模式。 可以通过以下操作将CPU频率调节模式设置成performance： Red Hat

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处理步骤 原因1：单板温度过高。 1. 检查风扇过滤网是否堵塞。 如果是，请清理过滤网。 如果不是，请执行步骤2。 2. 检查环境温度是否过高。 如果是，请降低环境温度。 如果不是，请执行步骤3。 3. 检查风扇是否有故障。 如果是，请处理风扇故障。 如果不是，请执行步骤4。 4. 检查未插单板槽位是否插入假面板。

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下电故障单板，再上电。如果故障不能恢复，请执行步骤3。 3. 请收集告警信息、日志信息和配置信息，并联系技术支持人员。 原因8：风扇不满配。 将风扇插满对应的风扇槽位。 原因11：转发引擎数据通道故障。 1. 复位单板，如果故障不能恢复，请执行步骤2。 2. 请收集告警信息、日志信息和配置信息，并联系技术支持人员。

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原因4：子卡温度偏低。 处理步骤 原因1：子卡温度偏高。 检查风扇过滤网是否堵塞。 如果是，请清理过滤网。 如果不是，请执行步骤2。 检查环境温度是否过高。 如果是，请降低环境温度。 如果不是，请执行步骤3。 检查风扇是否有故障。 如果是，请处理风扇故障。 如果不是，请执行步骤4。 检查未插子卡槽位是否插入假面板。

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温度超出温度告警阈值引发的告警，可能是风扇故障引起。 处理步骤 执行命令display temperature all查看设备温度。 执行命令display fan查看风扇的状态与转速，并尽快给设备降温。如果同时并发有风扇告警，请尽快更换风扇。 告警清除 此告警修复后，系统会自动

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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原因2：电源内部风扇风向异常。 原因3：电源内部风扇堵转故障。 原因4：电源开关故障。 原因5：电源轻微不均流。 原因6：电源内软件版本较低。 原因7：.电源内部电源模块故障。 原因8：电源在位但输出异常。 原因9：双CANBUS节点故障导致电源通信异常。 原因10：电源内部风扇全速转。

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如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

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原因2：单板温度偏高。 处理步骤 原因2：单板温度偏高。 检查风扇过滤网是否堵塞。 如果是，请清理过滤网。 如果不是，请执行步骤2。 检查环境温度是否过高。 如果是，请降低环境温度。 如果不是，请执行步骤3。 检查风扇是否有故障。 如果是，请处理风扇故障。 如果不是，请执行步骤4。 检查未插单板槽位是否插入假面板。

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量 云服务器 计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的 弹性云服务器 适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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处理步骤 原因1：单板温度过高。 1. 检查风扇过滤网是否堵塞。 如果是，请清理过滤网。 如果不是，请执行步骤2。 2. 检查环境温度是否过高。 如果是，请降低环境温度。 如果不是，请执行步骤3。 3. 检查风扇是否有故障。 如果是，请处理风扇故障。 如果不是，请执行步骤4。 4. 检查未插单板槽位是否插入假面板。

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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设备上电源槽全部插入直流电源或交流电源。 原因7：电源获取槽位信息失败。 1. 将电源更换电源槽位后重新插入，如果告警仍然存在，请更换电源。 原因8：风扇未插满告警。 1. 插满所有风扇 原因9：SFU单板在位数量不足。 1. 插入SFU单板。 参考信息 无 父主题： 公共告警

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一

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