计费样例 计费场景 某用户购买了一个按需计费的集群用于业务上云测试，集群中使用资源及配置如下： 表1 初始集群资源及配置 资源类型 计费开始时间 初始计费模式 初始规格配置 数量 集群 2023/03/18 15:30:00 按需计费 区域：上海一 集群规模：50节点 高可用：是

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E CS | c7.4xlarge.2| 16vCPUs | 32GiB 镜像：CentOS 7.9 64bit 系统盘：通用型SSD | 100G 数据盘：通用型SSD | 2048G 购买量：3 购买时长：720小时 11898.49元 弹性云服务器 ECS --TiFlash 区域：华北-北京四

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华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2

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公网IP登录操作 在CloudShell配置向导中设置登录云主机的配置项。 表1 登录云主机的配置项 配置项 说明 端口 云主机的连接端口，默认22。 请确保安全组已开放登录端口（默认使用22端口），否则无法连接云主机。配置安全组规则请参考配置安全组规则。 用户名 云主机的名称，默认root。 认证方式

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IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型

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系统盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 支持自定义配置系统盘规格及容量，支持多个不同类型的数据盘。 系统盘/数据盘：支持选择全磁盘类型。 弹性 云服务器 支持使用的磁盘类型，请参见云硬盘。

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系统盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 支持自定义配置系统盘规格及容量，支持多个不同类型的数据盘。 系统盘/数据盘：支持选择全磁盘类型。 弹性云 服务器 支持使用的磁盘类型，请参见云硬盘。

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“SATA”为普通IO云硬盘 “SAS”为高IO云硬盘 "GPSSD"为通用型SSD云硬盘 “SSD”为超高IO云硬盘 “ESSD”为极速IO云硬盘 "GPSSD2"为通用型SSD V2云硬盘 "ESSD2"为极速型SSD V2云硬盘 当指定的云硬盘类型在availability_zone内不存在时，则创建云硬盘失败。

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规格命名规则 AB.C.D 例如m2.8xlarge.8 其中， A表示系列，例如：s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 B表示系列号，例如：s1中的1表示通用型I代，s2中2表示通用型II代。 C表示规格，当前系列中的规格大小，例如：medium、large、xlarge。

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支持升级、降级实例规格。 磁盘 每个套餐默认配置一个固定容量的系统盘，最多支持一个数据盘，不支持在控制台使用快照恢复数据。 系统盘：高IO 数据盘：通用型SSD V2 支持自定义配置系统盘规格及容量，支持多个不同类型的数据盘。 系统盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘

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如何在CodeLab上安装依赖？ ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb

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”，进入网站管理后台。 添加通用型产品。在“产品>添加产品”中进行添加产品。 图2 添加通用型产品 如需使用产品规格功能，需在“功能设置”中先进行开启。 图3 开启通用型产品规格 填写产品基本信息。在“基本信息”中补充产品相关信息。 图4 设置通用型产品基本信息 设置产品规格。设置产品的颜色尺码等信息。

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配置云存储 云存储说明 配置并行文件系统 配置存储桶 配置通用型文件系统 编辑云存储挂载 删除云存储挂载 父主题： 组件配置

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64bit；系统盘: 通用型SSD | 50GB；数据盘: 通用型SSD | 200GB Core：3节点 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c7.4xlarge.4 | 16核 | 64GB；镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit；系统盘: 通用型SSD | 50GB；数据盘:

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平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 如何配置技能的Python依赖库？

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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进入“添加数据盘”页面。 单击“增加一个数据盘”，配置数据盘。 高IO：是指由SAS存储提供资源的磁盘类型。用于一般访问的工作负载。 超高IO：是指由SSD存储提供资源的磁盘类型。用于企业关键性业务，适合高吞吐、低时延的工作负载。 通用型SSD：是指由通用型SSD存储提供资源的磁盘类型。用于高吞吐、低时延的企业办公。

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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ENUM, default="TensorFlow", enum_list=["TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template"

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com/dli-public/spark_general-x86_64:3.3.1-2.3.7.1720240419835647952528832.202404250955 创建 自定义镜像 以tensorflow为例，说明如何将tensorflow打包进镜像，生成安装了tensorflow的自定义镜像，在 DLI 作业中使用该镜像运行作业。

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