Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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通用型规格 集群 副本集 父主题： 测试数据

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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serverless带来的免VM运维。 镜像制作 tensorflow社区有tensoflow的基础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。 GPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu CPU版本地址为

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 根据业务场景的不同，RDS for MySQL

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core)

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通用型测试数据 本节提供RDS for PostgreSQL 14 X86通用型SSD云盘测试数据。 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core)

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通用型测试数据 本节提供RDS for PostgreSQL 15 X86通用型SSD云盘测试数据。 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core)

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配置通用型文件系统 通用文件系统为您提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB规模，具备高可用性和持久性，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 云存储配置路径与日志路径不能重复。 操作步骤 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。

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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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通用型SSD V2 通用型SSD V2是用于均衡各种事务型工作负载价格和性能的新一代通用SSD云硬盘 ，在保持存储容量大小不变的情况下，您可以结合实际业务的需求量，灵活配置云硬盘的IOPS、吞吐量，从而实现云盘容量与性能解耦。本文主要介绍云硬盘性能、配置操作、计费等信息。 云硬盘性能

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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如何使用通过I代 云服务器 创建的私有镜像创建II代云 服务器 操作场景 由于通用型/内存优化型II代的云服务器与通用型/内存优化型I代的云服务器具有不同的虚拟化架构和不同的驱动类型，所以通用型/内存优化型I代云服务器创建的私有镜像需要经过优化才能用来创建II代云服务器。 操作步骤 以下操作步骤以通用型云服务器为例。

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数量 每月费用（元） 备注 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c7.6xlarge.2 | 24核 | 48GB；镜像: CentOS | CentOS 7.6 64bit；系统盘: 通用型SSD | 50GB；数据盘: 通用型SSD | 100GB 3 7713

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分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误： WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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弹性云服务器 规格: X86计算 | 内存优化型 | m3.xlarge.8 | 4核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 300GB 1 ￥807.16 弹性云服务器 规格:

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