该解决方案主要部署如下资源，不同产品的花费仅供参考，实际以收费账单为准，具体请参考华为云官网价格： 表1 资源和成本规格-弹性云 服务器 部署(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 E CS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS | s6.medium.2

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在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda

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镜像：弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速 云服务器 提供了GitHub开源的Web化服务平台，便于用户将FPGA加速云服务器集成到第三方系统，用于二次开发。 FPGA加速云服务器的使用流程如图1所示。 图1 FPGA加速云服务器的使用流程

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的规格详情请参见已停售的实例规格。 购买X86弹性云服务器的操作，请参见自定义购买弹性云服务器。 常见规格指标含义如下： 内网基准带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢时，能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽没有争抢（宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高）时，可以达到的最大带宽。

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章节。 预置的训练引擎 当前ModelArts支持的训练引擎及对应版本如下所示。 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 表1 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18

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X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_2_1:tensorflow_2.1.0-cuda_10

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15:30:00购买了一台按需计费的云服务器，规格配置如下： 规格：c7.large.2（2vCPUs，4GiB） 镜像：Windows Server 2019 标准版 系统盘：通用型SSD，40GiB 数据盘：通用型SSD，100GiB 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20

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购买量 单位 购买个数 规格 实际价格 (￥) 弹性云服务器 包年 1 年 5 X86计算 | 通用计算增强型 | c3.2xlarge.4 | 8核 | 32GB; CentOS | CentOS 7.6 64bit; 通用型SSD | 40GB; 49,384.00 云数据库 包年

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计费模式 购买量 单位 购买个数 规格 费用 弹性云服务器 1 包年 1 年 4 X86计算 | 通用计算增强型 | c6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB; CentOS | CentOS 8.2 64bit; 通用型SSD | 100GB; 全动态BGP | 独享

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定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 python3

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在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题： 规格限制

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2vCPU | 4 GB (通用型） 类型：Mysql主备 购买量：1 892.80元 合计 - 1758.96元 表2 资源和成本规划（包年包月） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 华为云Flexus云服务器X实例 区域：华北-北京四 规格：Flexus云服务器X实例 | 性能模式（关闭）|

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并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 如果模型不符合“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，请选择符合要求的模型。 父主题： 技能开发

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division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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4 GB (通用型） 数据库引擎：PostgreSQL 购买量：1 288.0元 合计 - 806.40元 表2 资源和成本规划(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS | s6.large

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基础版 1 9 云备份CBR 存储库类型: 云服务器备份存储库 | 500GB 1 83 云日志服务(LTS) 日志读写流量: 59.51 GB 日志索引流量: 299.51 GB 日志存储空间: 69.51 GB 1 131 弹性云服务器(ECS) 规格: X86计算 | 通用计算增强型

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创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

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配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS | S6.large.2 | 2vCPUs | 4GiB 镜像：CentOS 7.6 64bit 系统盘：高IO | 40GB 数据盘：通用型SSD | 100GB 购买量：1

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TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org

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计费周期 总价 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.2xlarge.2 | 8核 | 16GB 镜像: Windows | Windows Server 2016 数据中心版 64位简体中文 系统盘: 通用型SSD | 100GB 数据盘: 通用型SSD |

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该解决方案主要部署如下资源，不同产品的花费仅供参考，实际以收费账单为准，具体请参考华为云官网价格： 表1 资源和成本规格-弹性云服务器部署(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS | s6.medium.2

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