瑞云服务云配套华为云服务（50用户） 弹性云 服务器 E CS X86计算 | 通用计算增强型 | c7.xlarge.2 | 4核 | 8GB; Ubuntu | Ubuntu 22.04 server 64bit; 通用型SSD | 100GB; 通用型SSD | 300GB; 2 按年 13

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在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda

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在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题： 规格限制

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large.2 | 2 vCPU | 4 GB (通用型） 数据库引擎：PostgreSQL 购买量：1 288.0元 合计 - 806.40元 表2 资源和成本规划(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算

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division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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的规格详情请参见已停售的实例规格。 购买x86弹性云服务器的操作，请参见自定义购买弹性云服务器。 常见规格指标含义如下： 内网基准带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢时，能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽没有争抢（宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高）时，可以达到的最大带宽。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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2xlarge.8 | 8核 | 64GB 镜像: EulerOS | EulerOS 2.5 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 200GB 1 华为公有云 包周期 1月 ￥1559.28 否 集群管控服务 产品分类: CCE容器集群 |

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ECS-（MySQL 服务器） ECS名称 ecs-mysql 自定义，易理解可识别。 规格 s6.xlarge.2 4vCPUs|8GiB 本示例中选择的规格。 实际选择的规格需要结合业务场景选择，请参考弹性云服务器的实例规格。 操作系统 CentOS 7.6 64 - 系统盘 通用型SSD 40GiB

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该解决方案主要部署如下资源，不同产品的花费仅供参考，实际以收费账单为准，具体请参考华为云官网价格： 表1 资源和成本规格-弹性云服务器部署(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS | s6.medium.2

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定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2

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并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 如果模型不符合“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，请选择符合要求的模型。 父主题： 技能开发

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15:30:00购买了一台按需计费的云服务器，规格配置如下： 规格：c7.large.2（2vCPUs，4GiB） 镜像：Windows Server 2019 标准版 系统盘：通用型SSD，40GiB 数据盘：通用型SSD，100GiB 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20

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区域：华北-北京四 数据库引擎：MySQL 实例类型：单机 性能规格：通用型 | 2 vCPUs | 4 GB 存储空间：100GB 购买时长：1个月 购买量：1 256元 合计 873元 表2 资源和成本规格（按需计费） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 Flexus云服务器X实例 按需计费：1

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订单中存在绑定关系的资源，需整体退订；挂载关系的资源可单独退订。 示例：客户购买了一台包年/包月弹性云服务器，并且绑定一块40GB通用型SSD系统盘，配置了VPC网络。若客户对该包年/包月弹性云服务器退订时，需连同绑定的40GB通用型SSD系统盘一起退订，VPC网络可选择单独退订。 新购资源开通存在部分成功

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编码。 提供预置引擎类型有差异。新版的预置引擎在常用的训练引擎上进行了升级。 如果您需要使用旧版训练引擎，单击显示旧版引擎即可选择旧版引擎。新旧版支持的预置引擎差异请参考表1。详细的训练引擎版本说明请参考新版训练和旧版训练分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本

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创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

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所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前 DLI 服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中，“SQL队列”用于运行SQL作业，“通用队列”兼容老版本的Spark队列，用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤，可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。

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资源和成本规划（包年包月） 华为云服务 配置示例 每月花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包月 规格：X86计算 | 通用计算型 | s6.xlarge.2 | 4vCPUs|8GB 系统盘：通用型SSD | 100GB 购买时长：1个月 购买数量：2 748.60

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处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：30Gbps 规格 表2 kM2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存

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