Tensorflow ModelArts训练服务支持了多种AI框架，并对不同的引擎提供了针对性适配，用户在使用这些框架进行模型训练时，训练的启动命令也需要做相应适配。本文介绍了Tensorflow框架启动原理、控制台上创建训练任务时后台对应的启动命令。 Tensorflow框架启动原理

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maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir) train_images = extract_images(local_file) local_file = maybe_download(TRAIN_LABELS, train_dir)

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tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model =

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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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通用型规格 集群 副本集 父主题： 测试数据

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管理云主机 实例生命周期 查看 云服务器 详细信息及相关操作 设置/重置密码 重装操作系统 切换操作系统 父主题： 云耀云 服务器 L实例

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当前，模型转换功能仅支持Caffe算子清单和Tensorflow算子清单中的算子，且需要满足算子的限制条件。请根据昇腾社区中罗列的算子清单检查您的模型，确保模型中使用的算子，在支持列表范围内。 排除上述原因后，请重新运行模型转换任务。 父主题： AI应用管理

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通用型测试数据 本节提供RDS for PostgreSQL 14 X86通用型SSD云盘测试数据。 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core)

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果

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本节介绍用户使用Caffe/Tensorflow等模型，如何通过OMG工具将其转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。 约束及参数说明 使用OMG工具转换模型

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core)

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TensorFlow模型转换失败 问题现象 使用TensorFlow框架编写的模型，在运行模型转换任务时，任务失败，且报错日志信息：“Prepare task failed.”。 解决方法 针对模型转换失败的任务，请根据如下排除指导进行排查。 检查当前帐号是否具备转换任务中“转换输入目录”和“转换输出目录”的权限。

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种，tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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训练基础镜像详情（TensorFlow） 介绍预置的TensorFlow镜像详情。 引擎版本：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/ten

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