DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型 云服务器 。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云 服务器 、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM2、kM1

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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3 4 5 6 7 8 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />

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Android 本节以Android Studio工具为例，介绍如何在Android环境中集成API请求签名的SDK。您可以直接导入示例工程体验，然后参考调用说明部分将签名SDK集成到您的应用中。 准备环境 获取并安装Android Studio 4.1.2或以上版本，可至Android

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内存使用超限风险与优化 GaussDB (for MySQL)内存说明 GaussDB(for MySQL)的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到GaussDB(for

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内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到My SQL服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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Android 操作场景 使用Android语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考API调用示例调用API。 准备环境 已获取API的 域名 、请求url、请求方法、AppKey和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Android

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Android 操作场景 使用Android语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考调用API示例调用API。 准备环境 已获取API的域名、请求url、请求方法、AppKey和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Android

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Android 操作场景 使用Android语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考API调用示例调用API。 前提条件 已获取API的调用信息，具体参见认证前准备。 已安装Android Studio 4.1.2或以上版本，如果未安装，请至Android

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动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：102

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Android构建 使用Android构建时，项目配置的Jcenter()不稳定 执行Android构建时，lint检查出错终止任务执行 执行Android构建时，无法下载com.android.tools.build:gradle:3.0.1依赖 执行Android构建时，报错提示Javadoc

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Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证

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Android SDK 开发前准备 SDK使用 基本使用逻辑 接口参考 父主题： 客户端SDK参考

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Android接口参考 概述 变更记录 接口参考 说明 父主题： Android SDK

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Android SDK 开发前准备 SDK使用 基本使用逻辑 接口参考 常见问题 修订记录

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使用Android构建 Android构建用于编译应用资源和源代码，并将它们打包成可供部署、签署和分发的APK。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“Android构建”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 Android构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。

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Android SDK 一句话识别 (http版) 一句话识别(websocket版) 实时语音识别 连续模式 语音合成 (http版) 语音合成(webSocket版)

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