数据上云设计与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 专业的服务团队 团队成员由存储业务、数据迁移、解决方案设计等方面的资深专家组成，每位专家都具有大量的数据上云经验，可以更好地帮助客户实现数据云化转型。 端到端的服务体系 从上云方案设计到数据迁移落地实施，端到端的服务体系保证客户安全、可靠、高效地数据上云。

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信息架构承载了企业如何管理数据资产的方法，需要从整个企业层面制订统一的原则，同时也要求一个组织承接这个工作，即数据管理部： 图2 数据管理部1 数据管理部负责保证数据治理和管理的效果，保证公司所有业务部门都遵守信息架构原则。通常来说，数据使能解决方案会推荐客户数据管理部制定并遵守以下五条架构原则：

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什么是数据上云设计与实施服务？ 提供对象存储和文件存储数据上云规划设计、上云实施、云上优化全方位服务，帮助客户安全、可靠、高效上云。 父主题： 关于服务咨询

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架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库

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移。 数据传输时间=实际数据量/实际网络带宽 表2为1TB数据使用网络带宽传输的时间估计，请根据实际数据量估算数据传输时间，如果数据不能在预估的时间内完成传输，请考虑扩大网络带宽。 数据库 非生产系统数据库可以使用 SMS 离线迁移 生产系统数据库使用数据库备份恢复或者其他数据库原生工具

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iDME设计服务 创建应用 登录应用设计态 日常管理应用 查看应用 父主题： 数据建模引擎

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应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控，在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用，划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组：物联网管理等。

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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仅SDI层和DWI层支持从逻辑模型导入。 从数据调研导入 如果前期已在数据调研作业中完成了数据调研，则支持从数据调研导入。本功能仅支持交付空间的信息架构设计使用且仅SDI层支持从数据调研导入。 在物理模型的列表界面选择导入，从数据调研导入，选择数据调研的监控对象，选择确认导入。 图4 从数据调研导入 从SDI层导入

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业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算数据仓库中的业务指标。支持导入 DataArts Studio 的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的业务指标设计，选择DataArts Studio的Region、实例和空间，点击确定后将会自动跳转到

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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创建API设计 ROMA API提供了可视化的API在线设计能力，及接口规范性检查，帮助用户快速设计标准的RESTful API。在开始设计API前，您需要创建一个设计文件。 首次创建API设计支持新建和导入两种方式。 本地无API设计文件可创建API文件。 本地已存在API设计文件可

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（可选）服务全局配置具体操作步骤请参考导入API设计文件。 重命名 修改API设计文件名称。 单击对应API设计文件所在行的“重命名”，即可修改名称。 删除 删除API设计文件。 单击对应API设计文件所在行的“删除”，即可删除。 API变更历史 API设计文件的变更记录。支持查看变更前后的内容和还原变更内容。

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厂内的设备和系统，实现横向、纵向和端对端的数据互联互通，实现从设计/生产/实施运营到测试的全过程解决方案。面向分布式用户的网络用于给远端工厂用户提供统一的网络接入能力，将工厂用户的工控网与基础设施底座数据中心和中试中心网络打通，实现数据的采集与传输，以及分析应用。 建设数字化生产

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