输时间+数据导入时间 应用 服务器 与数据库服务器在华为云重新部署，Oracle数据库使用OGG进行迁移 华为云上系统部署成功后，使用OGG配置源端到目的端的数据同步 源端业务停止后，云上数据库完成接管操作。 云上数据库接管业务成功后即可完成业务切换。 业务中断时间为：数据库切换时间。

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详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设计章节，推荐查看华为云SAP安全白皮书。 权限管理请参考业务账号体系设计部分。 迁移方案 此场景下的迁移，推荐应用服务器与数据库服务器重新在云上部署，数据库使用SAP推荐的方案进行迁移，迁移方案如表1所示。 表1 推荐迁移方案 迁移对象

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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱

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用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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L4 L4 如：数据泄露导致个人合法权益受到较大范围的一般影响，则该数据应定义为L4级数据。 数据分级流程 各部门业务专员根据数据分级要求，利用数据分级方法确定数据资源安全等级，并进行相应标识；部门数据专员将审批通过的数据分级清单挂接到一体化数据基础平台相应的数据资产目录下。 属性设计及数据分级模板如下表所示。

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伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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数据上云设计与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 专业的服务团队 团队成员由存储业务、数据迁移、解决方案设计等方面的资深专家组成，每位专家都具有大量的数据上云经验，可以更好地帮助客户实现数据云化转型。 端到端的服务体系 从上云方案设计到数据迁移落地实施，端到端的服务体系保证客户安全、可靠、高效地数据上云。

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信息架构承载了企业如何管理数据资产的方法，需要从整个企业层面制订统一的原则，同时也要求一个组织承接这个工作，即数据管理部： 图2 数据管理部1 数据管理部负责保证数据治理和管理的效果，保证公司所有业务部门都遵守信息架构原则。通常来说，数据使能解决方案会推荐客户数据管理部制定并遵守以下五条架构原则：

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什么是数据上云设计与实施服务？ 提供对象存储和文件存储数据上云规划设计、上云实施、云上优化全方位服务，帮助客户安全、可靠、高效上云。 父主题： 关于服务咨询

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缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完

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设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库

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仅SDI层和DWI层支持从逻辑模型导入。 从数据调研导入 如果前期已在数据调研作业中完成了数据调研，则支持从数据调研导入。本功能仅支持交付空间的信息架构设计使用且仅SDI层支持从数据调研导入。 在物理模型的列表界面选择导入，从数据调研导入，选择数据调研的监控对象，选择确认导入。 图4 从数据调研导入 从SDI层导入

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业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算数据仓库中的业务指标。支持导入 DataArts Studio 的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的业务指标设计，选择DataArts Studio的Region、实例和空间，点击确定后将会自动跳转到

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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移。 数据传输时间=实际数据量/实际网络带宽 表2为1TB数据使用网络带宽传输的时间估计，请根据实际数据量估算数据传输时间，如果数据不能在预估的时间内完成传输，请考虑扩大网络带宽。 数据库 非生产系统数据库可以使用 SMS 离线迁移 生产系统数据库使用数据库备份恢复或者其他数据库原生工具

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