对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    数据存储设计 更多内容
  • 数据标准设计

    数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准,数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则: 以业务为导向,必须满足各标准各方的迫切需求,并根据业务需求分阶段推进制定工作;

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  • 数据指标设计

    数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值,是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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  • 数据存储

    数据存储 如何对OBS的文件重命名? Notebook停止或者重启后,“/cache”下的文件还存在么?如何避免重启? 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 在Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶? JupyterLab默认工作路径是什么? 父主题: Notebook(新版)

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  • 数据库设计

    数据设计 DataBase设计 表引擎使用场景选择 宽表设计 物化视图设计 逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

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  • 数据架构规划设计

    数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计数据分级设计数据指标设计九大步骤,通过以上步骤完成数据架构规划设计

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  • 函数/存储过程设计规范

    函数/存储过程设计规范 避免使用存储过程、触发器等实现业务逻辑,应该将这些逻辑都放到业务服务器上处理,避免对数据库产生逻辑依赖。 业务的数据库升级脚本中,禁止使用存储过程实现升级逻辑。 仅创建对固定入参有固定返回值的函数,函数必须设为IMMUTABLE和SHIPPABLE类型。

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  • 数据存储输出

    64}$ 数据存储: 配置项英文名:dataStore 说明: 数据存储,如果需要把管道输出数据保存,则需要指定存储。如果没有指定存储,管道输出数据则不保存。 必选: 是 子配置项: 数据存储配置包含如下子配置项: 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。 存储组ID:

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  • 数据存储优化

    数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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  • 配置数据存储

    “配置数据存储”,进入“配置数据存储”页面。 或单击页面左侧的“主机监控”,选择待查看的ECS资源所在行的“操作 > 配置数据存储”,进入“配置数据存储”页面。 (可选)批量配置数据存储。 在“云服务监控”页面,勾选需要“配置数据存储”的云服务资源,单击“批量配置数据存储”,进入“批量配置数据存储”页面。

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  • 配置数据存储

    单击配置数据存储,弹出配置数据存储页面。 图1 配置数据存储 在如图2所示的计算单元列表中,找到所需查看的计算单元,单击“配置数据存储”为该计算单元配置监控数据存储路径。 在弹出的“配置数据存储”页面,配置如下参数,然后单击“确定”。 表1 数据存储参数说明 参数名称 说明 样例

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  • 数据存储优化

    数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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  • 设置数据存储

    表4 对象存储 参数 说明 云存储类型 选择“对象存储”。 对象存储有标准存储和低频访问存储两个存储类型,主要适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档等场景。 分配方式 使用已有存储 选择已创建的对象存储卷。您需要提前创建对象存储卷,请参考对象存储(OBS)。

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据使能方案设计

    数据使能方案设计 图1 数据使能方案设计 在完成数据使能的4A架构设计后,即可进行数据使能方案设计数据使能方案设计数据管理实施专业服务的核心工作,在这个过程中,交付团队会完成流程目录梳理、数据资产目录设计数据分布梳理、数据标准设计、指标数据梳理、数据模型设计、分层Mappi

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 热数据存储和冷数据存储的区别?

    数据存储和冷数据存储的区别? 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同: 热数据存储是直接将频繁被查询或更新,对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新,偶尔被查询,对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同,决

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  • 接入大数据存储

    接入大数据存储 接入DWS数据源 接入GREENPLUM数据源 父主题: 接入数据

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