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安全性
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数据安全性
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数据标准设计
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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；
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数据指标设计
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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技
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数据存储
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一般数据保护：没有通过敏感数据识别分级分类的数据使用一般数据保护。 分级数据保护类型：通过敏感数据识别分级分类的数据可使用分级数据保护，DSC有内置的敏感数据级别L1-L4，去勾选策略基线列表将不展示。 自定义数据保护类型：新增的自定义数据保护类型将显示到策略基线表中。 单击下拉框选择自定义级别
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安全性
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安全性
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安全性 涉及敏感信息或个人隐私数据的API，应提供数据传输和存储过程中的安全机制 本条规则是MUST类型的基本规则，可保障API的安全合规。 API接口参数传输和存储过程中，敏感信息和个人隐私数据禁止明文传输和存储，避免造成敏感信息或个人隐私数据泄露。敏感信息和个人隐私数据包括：
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安全性
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安全性 API使用合适的认证模式 本条规则是Should类型的扩展规则，可提升API的安全性。 根据具体业务场景，选择API调用的认证模式，具体说明如表1所示。 表1 认证模式说明 认证模式 认证描述 AppKey 在API请求Header或者Query中携带AppId和AppK
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数据库安全性
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数据架构规划设计
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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。
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设置数据存储
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只读：只能读应用路径中的数据存储。 读写：可修改应用路径中的数据存储，应用迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 单击“确定”。 文件存储 选择“容器配置”。 选择“数据存储 > 云存储 > 添加云存储”，参考表3设置参数。 表3 文件存储 参数 说明 云存储类型 选择“文件存储”。 文
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数据存储输出
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64}$ 数据存储： 配置项英文名：dataStore 说明： 数据存储，如果需要把管道输出数据保存，则需要指定存储。如果没有指定存储，管道输出数据则不保存。 必选： 是 子配置项： 数据存储配置包含如下子配置项： 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。 存储组ID：
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配置数据存储
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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大数据架构设计
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大数据集群设计
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大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集
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数据库对象设计
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安全性配置
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安全性配置 修改SSH服务配置项 修改网络脚本权限（可选） 修改/etc/motd配置项（可选） 修改历史记录配置项 修改ntp配置文件 优化udev配置和Selinux 卸载denyhosts 主机名自动更新问题设置（可选） 安装常用运维工具（可选） 设置登录口令有效期（可选）
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