MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    大数据安全态势感知 更多内容
  • 独立AC和Fit AP

    用”。 (可选)配置大数据调优功能。缺省情况下,大数据调优默认已开启。如果不小心关闭了,请参考下面步骤开启。 通过配置射频调优,动态调整AP的信道、带宽和发送功率,可以使同一AC管理的各AP保持相对平衡,保证AP工作在一个最佳状态。 如果通过命令行方式配置大数据调优能力,具体步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践,为开发者打造

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 适用场景

    基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对 知识图谱 的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据,获得对大数据的洞察,提供决策支持,应用于各个行业,例如股票投研情报分析,通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    2022年9月13日国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》,明确建设目标:2023年底前,全国一体化政务大数据体系初步形成,基本具备数据目录管理、数据归集、 数据治理 大数据分析、安全防护等能力,数据共享和开放能力显著增强,政务数据管理服务水平明显提升。到2025年,全国一体化政务大数据体系更加完备,政

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云开发者认证类别介绍

    网端、管、云技术及解决方案,并基于华为云平台进行物联网业务开发实践的能力。 大数据工作级开发者认证(HCCDP – Big Data):面向大数据从业者,培训与认证大数据核心理念和架构,并能集成华为云大数据常用组件,完成各组件开发实践经典案例。 云迁移工作级开发者认证(HCCDP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束与限制

    最大数量为200个。 批量验证连通性主机数量(个) 最大数量为200个。 环境管理 单应用下环境数量(个) 最大数量为100个。 单环境下主机数量(个) 最大数量为200个。 批量验证连通性主机数量(个) 最大数量为200个。 支持如下表所示操作系统主机。 表2 操作系统 操作系统 版本号 CentOS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑的数据来源是什么? 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    商住园区 基于AI、大数据、云计算技术,对商住园区进行智慧化管理,提供园区周界入侵检测、遗留物检测、人脸身份验证、车辆车牌检测、车辆违停检测等智能分析技术,实现面向园区安防、人员进出、车辆信息的一体化综合园区管理解决方案。 工业园区 通过智能视频分析、物联网、大数据等技术,提供面向

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS 1.9.0.8、1.9.0.9、1.9.0.10补丁说明

    修复问题列表: MRS 大数据组件 OBSA支持流控重试 补丁号:MRS 1.9.0.9 发布时间:2022-08-10 修复问题列表: MRS大数据组件 superior调度器算法优化 补丁号:MRS 1.9.0.8 发布时间:2021-02-20 修复问题列表: MRS大数据组件 增加调用E CS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS 1.8.10.6补丁说明

    解决磁盘IO使用率一直不变问题 MRS大数据组件 MRS Kafka支持Kafka Consumer Lag监控 MRS Kafka支持Kafka 2181/9092进程端口监控 MRS 1.8.10.2 修复问题列表: MRS Manager 支持安装补丁不自动重启服务的能力 MRS大数据组件 MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布数据集

    发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用 TICS 多方安全计算进行联合样本分布统计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多租户资源管理

    。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合,彼此互不干扰,用户通过“租用”需要的资源集合,来运行应用和作业,并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 因此,MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    Flink生态和接口,是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布数据集

    发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS可以做什么?

    Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持 数据湖 数据仓库 、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题: 产品咨询类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    容器批量计算可广泛用于高性能计算(High Performance Compute,简称HPC)、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于超算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处理、美颜、 语音识别 、推荐、搜索、智能客服、游戏AGI等领域。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    商住园区 基于AI、大数据、云计算技术,对商住园区进行智慧化管理,提供园区周界入侵检测、遗留物检测、人脸身份验证、车辆车牌检测、车辆违停检测等智能分析技术,实现面向园区安防、人员进出、车辆信息的一体化综合园区管理解决方案。 工业园区 通过智能视频分析、物联网、大数据等技术,提供面向

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS 1.9.0.7补丁说明

    Manager页面支持修改hiveserver的滚动重启超时时间 MRS大数据组件 obs包升级 MRS 1.9.0.1 修复问题列表: MRS Manager MRS Manager支持滚动安装补丁时不重启服务 MRS大数据组件 解决obs委托的5min内140次的访问限制问题 Kafka支持开源方式访问

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS 2.1.0.10补丁说明

    解决偶现spark作业状态未刷新问题 解决作业运行失败问题 优化补丁机制 MRS大数据组件 解决HBase异常问题 解决Hive Role绑定权限卡顿问题 MRS 2.1.0.5 修复问题列表: MRS大数据组件 impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 挑战

    挑战 随着移动化、大数据、企业数据化的转型,基于传统网络架构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低,影响业务开通速度。 网络管理复杂,运维成本高,且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用,且具备以下特性的网络方案。 效率高,成本低。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了