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    linux gcc 汇编代码 更多内容
  • pip安装软件时出现错误:command ´gcc´ failed with exit status 1

    ustc.edu.cn 安装过程中,系统报错"command ´gcc´ failed with exit status 1",如图1所示。但是,在用pip安装Python库软件之前,确认已经使用yum命令安装了gcc。 图1 安装报错 问题原因 缺少openssl-devel支持。

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  • NAT64 TOA插件配置

    与内核版本一致。 sudo apt-get install linux-headers-`uname -r` SUSE环境下的操作步骤。 执行如下命令,安装gcc编译器。 sudo zypper install gcc 执行如下命令,安装make工具。 sudo zypper install

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  • IB驱动自带的OpenMPI

    d-drivers/linux/mlnx_ofed/,选择相应版本的InfiniBand网卡驱动下载,并根据Mellanox提供的操作指导进行安装。 以操作系统CentOS 7.3为例,推荐安装4.2.1版本的安装包,下载安装包“MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0

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  • 构建工具版本

    19、git、gcc 4.8.5、gcc-c++ 4.8.5 go-1.20 go 1.20、git、gcc 4.8.5、gcc-c++ 4.8.5 go-1.21 go 1.21、git、gcc 4.8.5、gcc-c++ 4.8.5 go-1.22 go 1.22、git、gcc 4.8

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  • 社区OpenMPI

    hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7.3-x86_64.tbz。 执行以下命令,解压HPC-X工具套件。 # tar -xvf hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7

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  • 安装和使用IB驱动自带的Open MPI

    下载安装包“MLNX_OFED_LINUX-4.6-1.0.1.1-rhel7.6alternate-aarch64.tgz”。 下载地址:https://network.nvidia.com/products/infiniband-drivers/linux/mlnx_ofed/ 图2

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  • P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动?

    t权限。 sudo su (可选)执行以下命令,安装gcc、g++和kernel-devel。 如果已安装gcc、g++和kernel-devel,请跳过本操作。 yum install gcc yum install gcc-c++ yum install make yum install

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  • 配置Hive Python样例工程

    配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行 MRS 产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2

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  • 获取和处理数据库中的数据

    Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW(Minimalist GNU for Windows)编译器进行编译。编译命令如下: gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为: ./odbctest.exe 在Linux环境下ODBC应用代码可以使用GCC(GNU

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  • 配置Hive Python3样例工程

    配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端

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  • 配置Hive Python3样例工程

    配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端

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  • 配置Hive Python样例工程

    配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2

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  • 获取和处理数据库中的数据

    Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW(Minimalist GNU for Windows)编译器进行编译。编译命令如下: gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为: ./odbctest.exe 在Linux环境下ODBC应用代码可以使用GCC(GNU

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  • 获取和处理数据库中的数据

    Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW(Minimalist GNU for Windows)编译器进行编译。编译命令如下: gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为: ./odbctest.exe 在Linux环境下ODBC应用代码可以使用GCC(GNU

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  • 安装和使用社区OpenMPI

    。 # tar -xvf hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64.tbz # mv hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64

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  • Linux版本

    Linux版本 问题描述 Linux版本的Edge安装完成后,无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小,导致Edge在安装时,进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤,手动启动Edge进程: 执行如下命令,进入Edge安装目录中的scripts目录。

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  • Spectrum MPI

    1 Eval for x86_64 Linux Red Hat Enterprise Linux version 6.6及其之后的版本 Red Hat Enterprise Linux version 7.1及其之后的版本 SUSE Linux Enterprise Server

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  • 配置Hive Python3样例工程

    Python 3.8.2 (default, Jun 23 2020, 10:26:03) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license"

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 安装NVIDIA驱动 Linux操作系统 云服务器 安装Tesla驱动 Windows操作系统云 服务器 安装Tesla驱动 安装CUDA驱动 Linux操作系统安装CUDA工具包 Windows操作系统安装CUDA工具包 Linux操作系统云服务器安装Tesla驱动 以下操作以Ubuntu

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  • 配置代码检查任务预置规则集

    15.5-gcc7.5.0 cmake3.15.5-gcc8.3.0 cmake3.10.1-gcc4.8.5 cmake3.10.1-gcc5.5.0 cmake3.10.1-gcc6.4.0 cmake3.10.1-gcc7.3.0 cmake2.8.12-gcc4.8.5 cmake2

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  • 产品功能

    产品功能 选择Linux kernel 5.10作为HCE的内核,为云上应用程序环境提供企业级高可靠性保障,并同步更新Linux社区的最新功能。 支持云原生调度增强、内存分级扩展,支持操作系统迁移、兼容性评估。 支持SM2等国密算法,等保2.0/CC EAL4+安全能力。 提供gcc

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