数据可视化 DLV

数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

 

    北京大数据可视化 更多内容
  • 时间轴

    标题内容:设置标题内容。 标题位置:标题显示位置,支持左、中和右。 标题字体:设置标题的字体、颜色和大小等。 图形 图形是指组件中,实现 数据可视化 的具体图形表达元素,例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 时间轴 时间轴方向:时间轴的方向,支持水平方向和垂直方向。

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  • 为什么使用运维中心

    服务,大大简化了运维管理的复杂性。通过统一的Console,SRE可以轻松地管理 服务器 、数据库、网络和应用等各个方面,实现应用生命周期数据可视化,避免数据孤岛。 提高运维效率:AppStage运维中心提供了自动化的运维流程和任务调度功能,可以自动执行常见的运维任务,如监控、巡检和

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  • 为什么使用运维中心

    服务,大大简化了运维管理的复杂性。通过统一的Console,SRE可以轻松地管理服务器、数据库、网络和应用等各个方面,实现应用生命周期数据可视化,避免数据孤岛。 提高运维效率:AppStage运维中心提供了自动化的运维流程和任务调度功能,可以自动执行常见的运维任务,如监控、巡检和

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  • 使用仪表盘(推荐新版)

    使用仪表盘(推荐新版) 在管理项目的过程中支持数据可视化管理,对每次迭代开发进行回顾,总结出下个迭代可以改进的方向。项目提供多达13种的仪表盘报表卡片,覆盖进度、质量、效率、成员工作项分布等,方便实时了解项目进展。 为了更好体验数据分析效果,推荐使用新版仪表盘。 项目默认显示旧版仪表盘,请根据提示切换至新版。

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  • 方案概述

    挖掘潜在机会,抢占市场先机 覆盖互联网90%以上数据,品类、人群、场景、口碑、销量表现、产品特性、产品参数/配置等多维度数据直观呈现,轻松实现互联网数据可视化分析。助力企业快速了解宏观走向,智能识别市场增长机会点,提前布局抢占先机。 了解市场全貌,找准产品定位 梳理企划核心分析思路,针对汽车行

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  • 初识开发页面

    初识开发页面 可视化开发页面 AstroCanvas一站式数据可视化开发页面,由可视化组件、图层、页面数据集、画布、功能按钮和主题六个区域组成,各区域功能介绍请参见表1。 图1 可视化开发页面 表1 可视化开发页面功能说明 序号 名称 说明 1 组件 在全部组件中,可以查看到各种

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  • 初识开发页面

    初识开发页面 可视化开发页面 AstroCanvas一站式数据可视化开发页面,由可视化组件、图层、页面数据集、画布、功能按钮和主题六个区域组成,各区域功能介绍请参见表1。 图1 可视化开发页面 表1 可视化开发页面功能说明 序号 名称 说明 1 组件 在全部组件中,可以查看到各种

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  • 方案概述

    供开箱即用的GUI即席查询工具。在此之上用户使用数据查询DSL就可以直接进行灵活、高度定制化的数据查询工作。即席查询工具还提供了丰富的数据可视化功能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景,应对不同层次的应用需求,提供丰富的、功能强大的数

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  • 云服务事件源

    IAM 事件网格 EG 华为云U CS UCS 弹性文件服务 SFS CloudIDE 人脸识别 FRS 微服务引擎 CSE 云专线 DC 数据可视化 DLV NAT网关 NAT 云桌面 Workspace 设备接入服务 IoTDA 分布式消息服务 DMS 知识图谱 KG IoT边缘 IoTEdge

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  • 运维接入概述

    围绕云原生业务场景打造,用一个Portal完成所有运维工作,避免了多个运维工具拼凑,从传统运维的以资源管理为核心升级为以应用管理为核心。 应用生命周期数据可视化,打通应用端、管、云全链路数据孤岛,全栈数据可观测,构建应用稳定性指标体系和监控大盘,进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化

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  • 方案概述

    实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工,同时通过 MapReduce服务 MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和数据可视化能力; 通过MapReduce服务 MRS 平台提供大数据集群的算力和存储支持,通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS

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  • 运维接入概述

    围绕云原生业务场景打造,用一个Portal完成所有运维工作,避免了多个运维工具拼凑,从传统运维的以资源管理为核心升级为以应用管理为核心。 应用生命周期数据可视化,打通应用端、管、云全链路数据孤岛,全栈数据可观测,构建应用稳定性指标体系和监控大盘,进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化

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  • 与其它云服务的关系

    化运维管理平台,实时监控用户的应用及相关云资源,采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态,提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能,帮助用户及时发现故障,全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 AOM作为云上应用的一站式立体化运维管理平台,可以实现对云主机、存

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  • 使用前必读

    景打造,用一个Portal完成所有运维工作,避免了多个运维工具拼凑,从传统运维的以资源管理为核心升级为以应用管理为核心。 应用生命周期数据可视化,打通应用端、管、云全链路数据孤岛,全栈数据可观测,构建应用稳定性指标体系和监控大盘,进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化

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  • 使用前必读

    景打造,用一个Portal完成所有运维工作,避免了多个运维工具拼凑,从传统运维的以资源管理为核心升级为以应用管理为核心。 应用生命周期数据可视化,打通应用端、管、云全链路数据孤岛,全栈数据可观测,构建应用稳定性指标体系和监控大盘,进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化

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  • 产品功能

    规风险详情。 安全趋势 呈现最近7天整体资产安全健康得分的趋势图。 安全大屏 利用AI技术将海量 云安全 数据的分析并分类,通过安全大屏将数据可视化展示,集中呈现云上实时动态,云上关键风险一目了然,掌握云上安全态势更简单,更直观,更高效。 安全报告 通过创建分析报告,及时掌握资产的安全状况数据。

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  • 组件入门

    卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡片中基础元素(卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框)和图表元素构成。 图形是指组件中,实现数据可视化的具体图形表达元素,例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图例是指在多维度可视化图形表达中,用以区分不同维度可视化图形的提示标识。

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  • 组件入门

    卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡片中基础元素(卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框)和图表元素构成。 图形是指组件中,实现数据可视化的具体图形表达元素,例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图例是指在多维度可视化图形表达中,用以区分不同维度可视化图形的提示标识。

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  • 箭头水位图

    ~500,单位px。 图表背景:图表的背景颜色。 图表标题:图表标题是否显示,支持自定义或者从系列中获取。 图形 图形是指组件中,实现数据可视化的具体图形表达元素,例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色:设置图表中,图形的颜色。 统一配置 是否展现:是否展示水位图开关。

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  • 水滴水位图

    ~500,单位px。 图表背景:图表的背景颜色。 图表标题:图表标题是否显示,支持自定义或者从系列中获取。 图形 图形是指组件中,实现数据可视化的具体图形表达元素,例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色:设置图表中,图形的颜色。 统一配置 是否展现:是否展示水位图开关。

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  • 三角形水位图

    ~500,单位px。 图表背景:图表的背景颜色。 图表标题:图表标题是否显示,支持自定义或者从系列中获取。 图形 图形是指组件中,实现数据可视化的具体图形表达元素,例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色:设置图表中,图形的颜色。 统一配置 是否展现:是否展示水位图开关。

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