分区自动管理优秀实践 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据

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。 账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” 云审计 服务管理控制台支持配置已开启的追踪器的OBS桶、LTS转储和配置已创建的追踪器关键事件操作通知。 cts-support-validate-check CTS追踪器打开事件文件校验 cts 在安全和事故调查中

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分区自动管理优秀实践 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据

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私有证书管理最佳实践 私有证书生命周期管理 私有证书状态 私有证书轮换 父主题： 私有证书相关最佳实践

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节点管理最佳实践 本文将为您介绍与节点管理相关的最佳实践，包括节点创建、管理和维护等方面，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建节点相关实践 制作CCE节点 自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 选择合适的节点数据盘大小

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2024/08/30 责任人 缺陷的分析责任人。 Frank 严重程度 缺陷的严重程度，提单人可依据缺陷的影响范围来判定缺陷的严重程度，严重程度取值包括：致命、严重、一般、提示。 一般 单击“提交”，可完成缺陷的提交。 步骤二：根因定位与排期修复 开发人员Frank收到Lily提交的缺陷通知后，通过通知卡片进入缺陷详情页查看。

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Millis); 资源冗余量 Flink任务运行时，建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore，200GB，则建议Yarn的任务使用90vcore，180GB，保留10%的资源用于当部分节点故障时，任务可以自动重试恢复。 父主题： Flink性能调优

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Ustore的最佳实践 怎么配置init_td大小 怎么配置fillfactor大小 统计信息收集 在线校验功能 怎么配置回滚段大小 父主题： Ustore简介

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Ustore的最佳实践 怎么配置init_td大小 怎么配置fillfactor大小 统计信息收集 在线校验功能 怎么配置回滚段大小 父主题： Ustore简介

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链接，输入用户名和密码的方式登录IAM用户。 stopped-ecs-date-diff 关机状态的E CS 未进行任意操作的时间检查 ecs 启用此规则可根据您组织的标准检查华为云ecs实例的停止时间是否超过允许的天数，确保 弹性云服务器 （ECS）未闲置。 关机状态的ECS未进行任意

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华为云DevSecOps设计与实施服务的服务优势？ 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 基于政务、教育、汽车、能源、交通、医疗、健康等领域大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能帮助客户实现研发能力的提升，实现DevOps转型。 可靠的解决方案 通过多年的实战经验，基于华为CodeA

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打印Debug级别的日志 输出Debug级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.debug(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Debug级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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Hot（热数据）：访问、更新频率较高，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新访问频率较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表，将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储，可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 图1 冷热数据管理 冷热切换的策略名称支持LMT（last

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设置应用名称，如面试流程管理，单击“确定”。 图3 创建应用 步骤二：添加简历维护表单 构思表单布局 创建表单前，建议您先提前设计好表单的整体布局，即您所创建的表单，主要包含哪些模块，各模块呈现哪些内容。确定整体布局后，在表单编辑器的控件中拖拽对应的组件到指定区域，并设置组件的相关属性，即可完成表单的创建。

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多项目管理实践案例 实践场景 实践步骤 父主题： 项目管理

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BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB 函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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对复杂SQL语句进行拆分 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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