org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-787476470-192.168.152.10-1573351961380:blk_1073742171_1347 file=/use

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解决方案提供商的权益/要求解释如下： 名称 解释 年度业绩 伙伴账户（包含其下关联的所有子账户）在华为云贡献的年度收入之和（预估）。 签署市场拓展BP 申请成为领先级的解决方案提供商时，需要提供解决方案的商业计划承诺书，明确当年解决方案的业绩要求。 父主题： 注册与认证

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流程”中，拖拽“视频播放”组件至页面工作区域，如图2。 图2 流程-动作 属性 数据绑定：通过建立不同类型的视图模型，将各种数据源和组件的返回值或者属性值进行关联，实现动态数据效果。 值绑定：设置组件绑定的数据模型，数据模型一般有以下几种。更多介绍，请参见值绑定。 自定义：由用户自定义的前

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您可以看到新创建页面继承了原“工单列表（客服人员）”页面中的组件、模型和事件代码。 图1 保存页面模板 删除“创建工单”功能。 选中“创建工单”按钮所在的“数据表格-工具栏”，单击鼠标右键，单击“删除”，删除前请确认已选中“创建工单”按钮，以免误删其他组件。 为查询结果增加操作列。 在左侧“设计视

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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视频编解码协议 H.265、H.264 HP、H.264 BP 音频编解码协议 AAC-LD单双声道、G.711A、G.711U、G.722、G.722.1C、G.729A、Opus 多媒体框架协议 H.323、SIP 数据会议 数据会议1.0/2.0 辅流协议 H.239、BFCP 网络传输协议

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可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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参数 类型 取值范围 参数说明 success int [0, 1] 响应结果 0：失败 1：成功 data Object 可选 成功返回数据。详细参考表2。 例如： {"success":1,"data":"{\"AudioProtocolList\": [{\"id\":0,\"autostr\":\"G

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。 实时预测作业必须选择训练FiBiNet模型的参与方计算节点发布的数据集。 创建训练模型时参数必须有"save_format":

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空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地

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二次开发 通过CrownCAD二次开发，用户可以自动化执行任务，完成手动交互式建模难以实现的复杂操作；引入数学函数和几何运算，支持更精确的线条拟合；参数式生成模型，将程序做成带输入的命令，分享给平台其他用户使用；灵活组织API，实现系统默认未提供的建模功能；还可以通过查询命令，了解探索内核工作机制。

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其中，“_table”为已获取的表格组件，此方法将初始化好的行数据添加到表格，此方法执行后，数据仅在前端表格保存，并未持久化到后端。 入参：行数据。 获取表格当前选中的行数据 API： _table.getSelectedData() 其中，“_table”为已获取的表格组件。 删除表格行数据 API：_table.doDelete(rows:

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“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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账号相关问题 个人用户和个体用户能否使用 隐私保护通话 服务？ BP账户能使用隐私保护通话服务吗？ IAM用户能使用隐私保护通话服务吗？ 购买隐私保护通话业务是否需要进行企业认证？账号经过企业认证了X号码还是无法购买？ 开通隐私保护通话时“立即申请”是灰色或页面一直显示“loading

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可设置单位的展示字号大小。 背景色 背景色包含深色与浅色两种选择。 数据配置 X轴数据 请从下拉列表中选择，一般为数字或字符串数据。 Y轴数据 请从下拉列表中选择，一般为数字或字符串数据。 交互行为 单选项 设置线图显示格式，可选择直线或曲线。 地图：将日志数据以国、省、市级地图形式地理化呈现。使用地图可

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日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP” 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'” 日志提示“No

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concurrently dropped" SQLSTATE: 42704 错误原因：在记录数据库的依赖关系时，需要锁住该对象，但是拿到锁后，发现该数据库已不存在，报错。 解决办法：检查日志当中该数据库何时被丢弃并检查操作的逻辑合理性。 GAUSS-01799: "unrecognized

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根据用户选择是否开启缓存补录功能。 YES NO 补录时刻 开启缓存补录的时间点，范围[0,23]。 补录天数 缓存补录的天数，范围[1,7]。 推送规则配置 元数据类型 选择“动向拟合”。 图片推动模式 系统默认选择“默认模式”。 默认模式 选择默认模式，ITS800推送的图片包括小图和大图。 小图模式 大图模式

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如下： 初始化进程组。 创建分布式并行模型，每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据分发Sampler，使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶，一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层

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