“否”：导入上一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征

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其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。 降低正则化约束。 正则化约束是为了防止模型过拟合，如果模型压根不存在过拟合而是欠拟合了，那么就考虑是否降低正则化参数λ或者直接去除正则化项。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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业务规划/业务计划/BP 伙伴需制定华为云合作BP（Business Plan），具体内容如下： 与华为云合作的愿景及三年业务目标 基于华为云的offering路标规划 半年/一年内的主要客户和收入目标 半年/一年内获取华为云能力认证的目标 半年/一年内的项目实践目标 支撑上述目标达成的措施列表

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间的关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config

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卡方拟合性检验 卡方拟合检验目前仅支持在ML Studio镜像内运行，不支持发布到dli。 概述 卡方拟合检验，即卡方拟合优度检验。对每个类别中的实测频率和期望频率进行比较，以检验是否所有类别包含相同比例的值，或检验是否每个类别包含用户指定比例的值。 输入 参数 子参数 参数说明

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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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数据透视函数 tablefunc() 描述：扩展接口，用于处理表数据，包括数据透视函数。仅系统管理员可以安装扩展。 需要安装扩展，默认安装到public schema，建议安装到用户schema，create extension tablefunc [schema {user_s

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数据透视函数 tablefunc() 描述：扩展接口，用于处理表数据，包括数据透视函数。仅系统管理员可以安装扩展。 需要安装扩展，默认安装到public schema，建议安装到用户schema，create extension tablefunc [schema {user_s

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Double 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。取值范围(0,1]，默认0.8。 激活函数 (active_function) 是 Enum 将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。取值为relu/sigmoid/tanh，默认relu。 核函数特征交互神经网络 表39

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返回值类型：与入参column_name数据类型相同。 脱敏函数可以覆盖常见敏感信息的脱敏场景，推荐用户优先使用脱敏函数创建脱敏策略。 数据脱敏函数的使用方法，请参考数据脱敏中的示例。 自定义脱敏函数 支持用户使用PL/PGSQL语言自定义脱敏函数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。

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返回值类型：与入参column_name数据类型相同。 脱敏函数可以覆盖常见敏感信息的脱敏场景，推荐用户优先使用脱敏函数创建脱敏策略。 数据脱敏函数的使用方法，请参考数据脱敏中的示例。 自定义脱敏函数 支持用户使用PL/PGSQL语言自定义脱敏函数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。

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BP账户能使用消息&短信服务吗？ 不能。BP账户及其子账户都不能开通和使用华为 云消息 &短信服务。 父主题： 认证问题

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数据库对象函数 数据库对象尺寸函数 数据库对象位置函数 分区管理函数 排序规则版本函数 冷热表用户函数 父主题： 函数和操作符

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动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数，详见《特性描述》的“数据库安全 > 动态数据脱敏机制”章节。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述：将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数：待替换的字符串、替换字符。

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敏感数据发现函数 gs_sensitive_data_discovery(scan_target text, scan_classifier text) 描述：扫描目标数据，返回统计的扫描结果。 参数： scan_target：指定扫描对象，取值必须是schema、table或c

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动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数，详见《特性描述》中“数据库安全-动态数据脱敏机制”章节。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述：将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数：待替换的字符串、替换字符。

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数据库对象函数 数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。 返回值类型：int 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2

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敏感数据发现函数 gs_sensitive_data_discovery(scan_target text, scan_classifier text) 描述：扫描目标数据，返回统计的扫描结果。 参数： scan_target：指定扫描对象，取值必须是schema、table或c

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动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述：将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text basicmailmasking(col

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通过函数API开放数据 前提条件 确保业务系统所在网络与ROMA Connect的网络互通。 若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型。 函数API支持的数据源请参见服务集成支持的数据源。 准备一

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