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    arm linux gcc编译 更多内容
  • 编译

    如果本地没有下载Huawei LiteOS的源代码,则需要新建工程,参考Huawei LiteOS Studio新建工程。如果本地已经下载Huawei LiteOS的源代码,则可以通过Studio直接打开本地源代码,无需新建工程,参考Huawei LiteOS Studio打开工程。在Studio的“工程配置”→“目标板”窗口,列出了Hu

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  • 编译

    请下载完整的Huawei LiteOS代码,代码仓在gitee上,请选择master分支进行下载:LiteOS代码仓。在Huawei_LiteOS根目录下执行如下命令,拷贝realview-pbx-a9模拟器工程的.config文件:在Huawei_LiteOS根目录下执行make menuconfig命令,打开menuconfig的图形

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  • 编译

    如果本地没有下载Huawei LiteOS的源代码,则需要新建工程,参考Huawei LiteOS Studio新建工程。如果本地已经下载Huawei LiteOS的源代码,则可以通过Studio直接打开本地源代码,无需新建工程,参考Huawei LiteOS Studio打开工程。打开Studio的“工程配置”→“目标板”窗口,选择“r

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  • CentOS/EulerOS ARM/OpenEuler ARM

    CentOS/EulerOS ARM/OpenEuler ARM CentOS/EulerOS ARM系列要实现根分区自动扩盘,要安装三个包:cloud-init、cloud-utils-growpart、gdisk。其中,cloud-init已在安装Cloud-Init中安装。

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  • 软件要求

    04及以上版本,作为编译Huawei LiteOS的 服务器 。 GNU Arm Embedded Toolchain编译器,用于代码编译。 GNU Make构建器,用于文件组织与链接。 python 2.7/3.2+,pip包管理工具,kconfiglib库,用于编译前通过图形化界面完成配置。

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  • 系统要求和环境检查

    软件包默认的host操作系统内核版本 GCC编译器版本 aarch64+Atlas 800 9000 Ubuntu 18.04 4.15.0-45-generic 说明: 若内核版本和操作系统版本匹配失败,需先安装dkms,安装方法请参见驱动源码编译。 7.4.0 aarch64+Atlas

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  • qperf编译支持IPV6

    执行以下命令安装依赖。 dnf install gcc make automake 进入qperf-0.4.11目录,依次执行以下命令进行编译。 ./cleanup ./autogen.sh ./configure make 验证编译结果。 编译得到的二进制在qperf-0.4.11/src目录下,进入该目录后执行

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  • nginx的部署

    将下载的nignx源码包上传到linux服务器上,解压 图1 下载 Nginx配置 cd nginx-1.9.9 ./configure --prefix=/usr/local/nginx configure完成之后,会有如下信息,诸如日志文件,配置文件啥的 图2 Nginx配置 编译安装 make

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  • 统一镜像介绍

    tornado 6.4 cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc git grep python3 rpm tar unzip wget zip 镜像安全加固 预置的基础镜像中存在cpp、gcc等调试/编译工具,如果您不需要使用这些工具,可以通过运行脚本删除。 创建一个run

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  • 安装和使用社区OpenMPI

    。 # tar -xvf hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64.tbz # mv hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64

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  • ARM-Ascend模板

    ARM-Ascend模板 简介 搭载MindSpore AI引擎,运行环境为“python3.5”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的om模型包,

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  • ecpg预处理以及编译执行

    ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序,以.pgc为后缀名,ecpg负责将其转换成可被编译编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译编译为可执行文件,运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理:ecpg

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  • 常见编译问题

    常见编译问题 本章节收录了编译sdk或者sdk demo可能遇到的一些编译问题,对应版本的问题可能在其他旧版本中也出现,都可以参考 v3.23.3版本反映的常见问题: 问题1: 编译sdk的vs工程报错: 报错文件:目录${yourSDKPath}\platform\eSDK_LogAPI_V2

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  • Redis集群部署

    /app/redis-6.2.6 编译 yum -y install gcc-c++ yum -y install make ##首先进入deps目录,编译Redis依赖库 cd deps/ make -j4 hiredis lua jemalloc linenoise ##再进行编译Redis cd

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  • 社区OpenMPI

    hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7.3-x86_64.tbz。 执行以下命令,解压HPC-X工具套件。 # tar -xvf hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7

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  • 安装和使用IB驱动自带的Open MPI

    下载安装包“MLNX_OFED_LINUX-4.6-1.0.1.1-rhel7.6alternate-aarch64.tgz”。 下载地址:https://network.nvidia.com/products/infiniband-drivers/linux/mlnx_ofed/ 图2

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  • Hiredis客户端连接Redis(C++)

    return 0; } 执行以下命令进行编译gcc connRedis.c -o connRedis -I /usr/local/include/hiredis -lhiredis 如果有报错,可查找hiredis.h文件路径,并修改编译命令。 编译完后得到一个可执行文件connRedis。

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  • GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7

    com/tesla/515.105.01/NVIDIA-Linux-x86_64-515.105.01.run chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-515.105.01.run ./NVIDIA-Linux-x86_64-515.105.01.run 安装cuda。

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  • 合约编译

    国内镜像源地址 执行如下命令,利用编译器提供的脚手架设置新项目 npx asinit . 参考示例Demo完成合约文件contract.ts编写与合约SDK文件index.ts引用后,执行build命令编译AssemblyScript类型的合约文件,编译成功后在build目录下生成optimized

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  • 编译打包

    编译打包 操作步骤 单击小扳手,选择“设置”,进入软件包设置页面 在软件包设置页面,选择包类型为资产包,是否为全量包为全量包,其他保持默认值,单击“保存”。 单击小扳手,选择“编译”,编译软件包,成功后,关闭编译页面。 单击发布,选择发布应用到“我的仓库”。 配置发布版本号、描述

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  • ecpg预处理以及编译执行

    ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序,以.pgc为后缀名,ecpg负责将其转换成可被编译编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译编译为可执行文件,运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理:ecpg

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