<libpq-fe.h> gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）： gcc -I (头文件所在目录) -L (libpq库所在目录) testlibq.c -lpq 例如： gcc -I $(

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Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像，mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore1

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15.5-gcc7.5.0 cmake3.15.5-gcc8.3.0 cmake3.10.1-gcc4.8.5 cmake3.10.1-gcc5.5.0 cmake3.10.1-gcc6.4.0 cmake3.10.1-gcc7.3.0 cmake2.8.12-gcc4.8.5 cmake2

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操作步骤 准备一台Linux机器，下载源码。 git clone https://github.com/eclipse/paho.mqtt.c.git 或直接在https://github.com/eclipse/paho.mqtt.c页面下载zip包，然后解压。 安装编译依赖工具。 Ubuntu系统执行如下命令。

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Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 安装NVIDIA驱动 Linux操作系统 云服务器 安装Tesla驱动 Windows操作系统云 服务器 安装Tesla驱动 安装CUDA驱动 Linux操作系统安装CUDA工具包 Windows操作系统安装CUDA工具包 Linux操作系统云服务器安装Tesla驱动 以下操作以Ubuntu

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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配置构建任务全局运行环境。 编译构建服务支持使用自定义执行机，支持的自定义执行机类型有LINUX、LINUX_DOCKER、WINDOWS和MAC，各个类型支持的构建场景可参考表1，用户可根据实际需求选择使用的执行机类型。 表1 各个类型执行机的使用说明 执行机类型 使用说明 LINUX 执行构建

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通过Gcc/Clang实现构建加速 Gcc/Clang构建加速是指通过分布式编译、增量编译等技术，实现对软件编译过程的效率提升，支撑企业研发过程的快速迭代，缩短产品的上市周期。 目前该功能仅支持代码源为CodeArts Repo的C/C++语言构建工程的编译构建加速。 使用构建加

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<libpq-fe.h> gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）。如： gcc -I (头文件所在目录) -L (libpq库所在目录) testlibpq.c -lpq 例如： gcc -I

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<libpq-fe.h> gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）： gcc -I (头文件所在目录) -L (libpq库所在目录) testlibpq.c -lpq 例如： gcc -I $

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已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建 弹性云服务器 ，创建弹性云服务器的方法，请参见创建弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统，该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通，具体请参考连接Redis网络要求。 Phpredis客户端连接Redis

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准备数据构建工具编译环境 远程连接E CS 弹性云服务器。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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业务软件分为在Host侧和Device侧两部分软件，两部分软件分别在服务器和Ascend 310芯片上运行，因此，两部分软件依赖不同的编译工具和动态链接库，故需要分别编译。推荐将Host侧编译为一个可执行文件，Device侧编译为一个动态连接库，用户可以根据需要，将业务划分为一个可执行文件（Host侧）和多个动态链接库（Host和Devi

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如下接口只在算子编译过程中用到，用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请，入参s

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1）先导入“Customer”业务权限凭证 2）给每个公共接口加上 “Customer”业务权限凭证 3、编译设置选择资产包 选择左下角“设置” 选择资产包、APP类型 4、先单击编译后单击发布： 5、在我的仓库下载资产包 父主题： 开发流程说明

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）。存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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1 Eval for x86_64 Linux Red Hat Enterprise Linux version 6.6及其之后的版本 Red Hat Enterprise Linux version 7.1及其之后的版本 SUSE Linux Enterprise Server

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cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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