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1）先导入“Customer”业务权限凭证 2）给每个公共接口加上 “Customer”业务权限凭证 3、编译设置选择资产包 选择左下角“设置” 选择资产包、APP类型 4、先单击编译后单击发布： 5、在我的仓库下载资产包 父主题： 开发流程说明

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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编译网卡驱动 操作背景 当 裸金属服务器 配套有Hi1822网卡硬件且无发行驱动或升级内核后驱动不可用，需要参考本节指导编译Hi1822网卡驱动，以为例进行说明。 前提条件 已登录虚拟机。 已获取Hi1822驱动源码安装包及管理软件并上传至虚拟机。 获取方式如下： 参考软件准备章节下载源码驱动的zip包。

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失效重编译 失效重编译提供一次性入库、失效重编译和级联失效功能。 一次性入库：新建存储过程、函数和PACKAGE使用未定义的对象。例如表、函数或类型不存在，可新建成功，打印告警。系统表pg_object对应的valid字段为false。 失效重编译功能：当未定义的对象都存在时，运行失效重编译高级包pkg_util

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参考购买Redis实例。 已创建 弹性云服务器 ，创建弹性 云服务器 的方法，请参见购买弹性云 服务器 。 如果弹性云服务器为Linux系统，该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通，具体请参考连接Redis网络要求。 Phpredis客户端连接Redis

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c，源码文件中需引用libpq提供的头文件： 例如：#include <libpq-fe.h> gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）： gcc -I (头文件所在目录) -L (libpq库所在目录) -o

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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<libpq-fe.h> gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）： gcc -I (头文件所在目录) -L (libpq库所在目录) testlibpq.c -lpq 例如： gcc -I $

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准备数据构建工具编译环境 远程连接E CS 弹性云服务器。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据

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ARM：EulerOS/OpenEuler 使用vi编辑器打开“/boot/default/grub”，在GRUB_CM DLI NE_LINUX字段后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200 执行以下命令刷新配置。

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构建加速背景介绍 针对C/C++语言构建工程，需要提升构建效率的问题，编译构建服务支持构建加速能力，通过分布式编译和增量编译等技术实现构建加速。当前支持的构建加速的场景如下： 通过Gcc/Clang实现构建加速 对鸿蒙构建工程配置构建加速 对AOSP构建工程配置构建加速 通过代码缓存方式实现构建加速

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写操作。 GaussDB 通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进，如图1所示。 图1 静态编译架构 在此基础之上，存储引擎通过

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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does not support arm” 问题现象 部署结果出现“Openjdk does not support arm”错误提示。 原因分析 安装的openjdk不支持arm架构。 处理方法 由于版权问题现仅提供openjdk，如若要在arm环境上安装jdk，可以手动下载安装oracle

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配置构建任务全局运行环境。 编译构建服务支持使用自定义执行机，支持的自定义执行机类型有LINUX、LINUX_DOCKER、WINDOWS和MAC，各个类型支持的构建场景可参考表1，用户可根据实际需求选择使用的执行机类型。 表1 各个类型执行机的使用说明 执行机类型 使用说明 LINUX 执行构建

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176_384.81_linux-run 不同的操作系统，安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包的操作略有不同，具体如下： CentOS 7.4安装操作 登录裸金属服务器，执行以下命令，切换至root权限。 su root （可选）如果不存在依赖包gcc、gcc-c++、make

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，也可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”

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搭建EMQX集群环境 安装openssl 安装依赖gcc、perl5 yum install gcc perl -y 安装配置openssl 下载openssl二进制包 wget tar -zxvf openssl-1.1.1n.tar.gz 手动编译并创建软连接 cd openssl-1.1

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安装IB驱动。 下载安装包“MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-rhel7.3-x86_64.tgz”。 下载地址：https://network.nvidia.com/products/infiniband-drivers/linux/mlnx_ofed/ 图2 IB驱动的下载页面

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