效、易用的数据集成服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见 云数据迁移 服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。

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statistics text 当前Job的统计信息。 comments text 记录当前Job执行的描述信息，如失败原因等。 父主题： OLTP表压缩

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JOB失败后此处记录失败原因。 statistics clob 统计信息。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

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CDL服务包含了两个重要的角色：CDLConnector和CDLService，CDLConnector是具体执行数据抓取任务的实例，包含了Source Connector和Sink Connector，CDLService是负责管理和创建任务的实例。 CDL服务中的CDLServic

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10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 问： 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 答： 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS 的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在j

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性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root

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GUC参数说明 GUC使用说明 文件位置 连接和认证 资源消耗 数据导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 SPM计划管理 错误报告和日志 告警上报 运行时统计 负载管理 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项

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scope "char" 策略作用域：仅支持Row（‘r’）。 predicate pg_node_tree 策略行级表达式。 父主题： OLTP表压缩

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ADO相关的环境参数，通过DBE_ILM_ADMIN.CUSTOMIZE_ILM接口进行修改。 value numeric 参数取值。 父主题： OLTP表压缩

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入一个分片，这样将能提高数据导入的并发度和吞吐量，减少数据导入和Compaction导致的写放大问题，保障集群的稳定性。 复合分区与单分区 复合分区。 第一级称为Partition，即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。

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提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能 易于管理 高可用性。Master和TServer采用raft算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如

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character varying(6) 策略是否开启。 deleted character varying(7) 策略是否被删除。 父主题： OLTP表压缩

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P、CRM等）使用的场景。在该场景下，SAP HANA提供OLTP功能，关注SAP HANA的处理时延。 华为云上提供的经SAP官方认证的HANA 云服务器 规格如表1和表4所示。对于非生产系统，华为云上提供的云 服务器 如表2和表3所示。 表1 E1型 弹性云服务器 的规格 分类 pCPUs

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zone 变成活动状态的时间。 completion_time timestamp with time zone 完成时间。 父主题： OLTP表压缩

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deleted character varying(7) 策略是否被删除。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

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comments character varying(4000) 预留字段。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

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deleted character varying(7) 策略是否被删除。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

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completion_time timestamp with time zone 完成时间。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

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序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 聚合函数 支持 2 分析函数 支持 3 对象引用函数 不支持 4 模型函数 不支持 5 OLAP函数 不支持 6 数据盒功能函数 不支持 7 关于用户定义的函数 支持 表1 聚合函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异

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面的单击事件流，面向 数据仓库 进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使

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JOB失败后此处记录失败原因。 statistics clob 统计信息。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

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