数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    olap和oltp 更多内容
  • 使用DRS实时同步MySQL表数据至GaussDB(DWS)集群

    选择步骤二:创建DWS集群的集群名称。 同步实例所在子网 选择DWS集群所在子网。本实践RDS、DWS都在同一个VPC子网下。 同步模式 全量+增量。 规格类型 本实践选择“极小”,实际请按数据量同步速率要求进行评估。 单击“下一步”,确认无误后单击“我已阅读并知晓”。 等待实例同步,大约5~10分钟。

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  • 存储引擎

    存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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  • GS

    zone 变成活动状态的时间。 completion_time timestamp with time zone 完成时间。 父主题: OLTP表压缩

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  • GS

    character varying(6) 策略是否开启。 deleted character varying(7) 策略是否被删除。 父主题: OLTP表压缩

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  • GS

    text 评估通过后生成的ADO Job Name关联系统表13.2.3.2 GS_ILM_JOBDETAIL的jobname字段。 父主题: OLTP表压缩

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  • 创建Doris表

    "c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets

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  • GS

    completion_time timestamp with time zone 完成时间。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题: OLTP表压缩

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  • GS

    触发打点操作时的当前LSN。 ilm_ticker_time timestamp with time zone 触发打点操作时的当前时间。 父主题: OLTP表压缩

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  • GS

    触发打点操作时的当前LSN。 ilm_ticker_time timestamp with time zone 触发打点操作时的当前时间。 父主题: OLTP表压缩

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  • 为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力

    交易用户报表用户分别进行CPU资源并发数控制以保障数据库稳定运行。 结合报表分析业务的负载调研、日常监控测试验证,50并发以内的复杂报表SQL不会引起 服务器 资源争抢,不会引起业务系统卡慢,配置报表用户可使用20%的CPU资源。 结合核心交易业务的负载调研、日常监控测试验证

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  • HTAP标准版简介

    点在内存中存储维护一份完整的元数据副本,保证FE之间的一致性。BE节点是HTAP的后端节点,负责数据存储SQL计算。 图1 产品架构 HTAP标准版实例的FE节点有三种角色。 图2 FE节点角色 fe-leader:负责读写元数据。fe-follower节点fe-obser

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  • 其它函数

    差异点: WM_CONCAT函数只支持一个参数,即要合并的列名,用逗号连接;STRING_AGGLISTAGG函数需要两个参数,第一个参数是要合并的列名,第二个参数是分隔符。 WM_CONCATSTRING_AGG函数支持distinct,不支持排序;LISTAGG函数不支持distinct,支持自定义排序。

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  • GUC参数说明

    GUC参数说明 GUC使用说明 文件位置 连接认证 资源消耗 并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数

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  • GUC参数说明

    GUC参数说明 GUC使用说明 文件位置 连接认证 资源消耗 数据导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 SPM计划管理 错误报告日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项

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  • Kudu

    提供强大而灵活的一致性模型,允许您根据每个请求选择一致性要求,包括用于严格可序列化的一致性的选项 提供同时运行顺序读写随机读写的良好性能 易于管理 高可用性。MasterTServer采用raft算法,该算法可确保只要副本总数的一半以上可用,tablet就可以进行读写操作。例如,如

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  • GS

    取值范围: 1:'INACTIVE' 2:'ACTIVE' 3:'COMPLETED' flag smallint 预留字段。 父主题: OLTP表压缩

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  • GS

    comments character varying(4000) JOB失败后此处记录失败原因。 statistics clob 统计信息。 父主题: OLTP表压缩

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  • 创建Doris表

    "c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets

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  • GS

    scope "char" 策略作用域,仅支持Row(‘r’)。 predicate pg_node_tree 策略行级表达式。 父主题: OLTP表压缩

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  • GS

    ADO相关的环境参数,通过DBE_ILM_ADMIN.CUSTOMIZE_ILM接口进行修改。 value numeric 参数取值。 父主题: OLTP表压缩

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  • 最佳实践

    入一个分片,这样将能提高数据导入的并发度吞吐量,减少数据导入Compaction导致的写放大问题,保障集群的稳定性。 复合分区与单分区 复合分区。 第一级称为Partition,即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列(当前只支持整型时间类型的列),并指定每个分区的取值范围。

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