什么是HTAP

概述

HTAP实时分析作为云数据库GaussDB(for MySQL)的从库实时同步用户数据并提供高性能的数据分析能力，支持在GaussDB(for MySQL)实例上同时支撑在线事务处理和在线数据分析。

支持的区域

目前支持HTAP实时分析的区域如下：

• 华北-北京四
• 华东-上海一
• 华南-广州
• 亚太-新加坡

产品架构

HTAP实时分析部署在弹性云服务器ECS上，存储采用高可靠云存储，提供两种类型：极速型SSD和超高IO。

开启GaussDB(for MySQL)实例Binlog日志，将数据同步到HTAP节点，包括表增删改查操作和表结构变更类操作。数据同步到HTAP节点后，可以通过HTAP节点的读写内网地址或读写公网地址访问HTAP节点，进行数据分析。

图1 产品架构

产品特性

• 支持MVCC（多版本并发控制），提供事务一致性读

  提供四种隔离级别，用户可以根据具体使用场景，在创建数据同步时通过设置参数值选择所需隔离级别。

  • READ_UNCOMMITTED：读未提交，无事务一致性。
  • READ_COMMITTED：读最新已提交数据，提供一致性读。
  • QUERY_SNAPSHOT：快照查询，避免数据去重归并操作，提供极速查询性能，且保证一致性读。
  • QUERY_RAW：返回所有原始数据，包括已删除和更新的不同版本。

• 快速去重

  基于快照技术，对数据进行快速去重，提升查询性能。

• 数据压缩存储

  HTAP实时分析默认压缩存储数据，同等条件下能够节约大量存储成本。

• 并行数据同步

  初始全量数据同步阶段，基于数据统计信息自动分片，并行化处理提升同步性能。在建库同步时可以设置并行线程数。

• 表定义改写

  在创建同步时，用户可根据业务场景对表进行个性化修改，进一步提成分析查询性能，我们的支持六种修改方式：ORDER BY、PARTITION BY、SAMPLE BY、 PRIMARY KEY、TTL、COLUMNS。

• 同步黑白名单过滤

  在创建同步时，用户可根据业务需要，通过黑白名单选择所需表或排除表的方式进行筛选。

• Binlog合并

  当一个库有多个同步时，会合并使用一份binlog，减少从GaussDB(for MySQL)同步时的网络资源消耗。

• 增强数据复制的稳定性

  支持绝大部分GaussDB(for MySQL)的DDL同步。支持字符集的自动转换，将源库的字符集，自动转换成目标库的UTF-8字符集。

• 数据类型更丰富

  支持GaussDB(for MySQL)的全部数据类型，具体类型对应关系参见数据类型对应关系。

• 多个数据源汇聚

  支持将多个GaussDB(for MySQL)数据库同步到一个HTAP实例。

• 安全增强

  对用户账号信息进行加密保存。

计费说明