E CS /EVS dws2.olap.4xlarge.i3 16 128 X86 ECS/本地直通 dws2.olap.8xlarge.i3 32 256 X86 ECS/本地直通 dws2.olap.16xlarge.i3 64 512 X86 ECS/本地直通 dws2.olap.4xlarge

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数据生命周期管理-OLTP表压缩 特性简介 特性约束 特性规格 使用说明 维护窗口参数配置 运维TIPS 父主题： 存储引擎

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数据生命周期管理-OLTP表压缩 特性简介 特性约束 特性规格 使用说明 维护窗口参数配置 运维TIPS 父主题： 存储引擎

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当前，RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置，在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库，同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。 测试环境 区域：华北-北京一。 可用分区：可用区1。 弹性云服务器 （Elastic

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加载工具。 易扩展 按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter

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测试方法 PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处

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--test=/usr/local/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp_tables_count=1 --report-interval=5 --oltp-table-size=<data> --mysql-user=<user>

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动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移

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特性简介 OLTP表压缩是 GaussDB 高级压缩中的一个特性，基于全新的压缩算法、细粒度的自动冷热判定和支持块内压缩等技术创新，可以在提供合理压缩率的同时大幅度降低对业务的影响、增加后台调度、增加查询Job执行状态以及节约空间，能够在支持关键在线业务的容量控制中发挥重要价值。 父主题：

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特性简介 OLTP表压缩是GaussDB高级压缩中的一个特性。基于全新的压缩算法、细粒度的自动冷热判定和支持块内压缩等技术创新，可以在提供合理压缩率的同时大幅度降低对业务的影响、增加后台调度、增加查询Job执行状态以及节约空间，能够在支持关键在线业务的容量控制中发挥重要价值。 父主题：

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您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与 数据仓库 的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 提供一键式异构数据库迁移工具 DWS提供配套的迁移工具，可支持Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到DWS。 高性能 云化分布式架构 DWS采用全并行的M

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MySQL提供了连接线程池，能够以少量活跃线程来服务大量数据库连接，将连接和执行解耦，在高并发场景下提高数据库性能。 功能特点 华为云RDS for MySQL连接线程池具有以下特点： 避免性能瓶颈，可以处理大量数据库连接，减少资源的争抢和上下文切换。 限制并发事务的数量，当数据库负载较高时，优先保障正在执行的事务。

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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-ip>】，命令如下： sysbench --test=/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=mysql --mysql-db=loadtest --mysql-user=root -

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MySQL)是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 测试环境 GaussDB(for MySQL)测试环境如下： 区域：华东-上海一（其他区域与可用分区情况可参见表1）。

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，并确保源数据库与目标数据库数据确保保持一致，迁移完成），如下图所示： 图1 迁移 可以通过迁移对比功能3.1.10 步骤三，观察源数据库和目标数据库对比情况。最后一次确认数据完全一致，即全部数据迁移至RDS。 割接业务 打开RDS列表（参考3.1.1步骤，单击“服务列表 > 数据库

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数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场景看，Column可以分为两大类：Key和Value。Key表示维度列，Value表示指标列。

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oader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工 建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FilkSQL进行数据增量加工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外

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--threads=<thread_num> --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run 为了后续使用DRS迁移数据，我们先不删除数据库和表数据，等待迁移完数据库后，再进行数据的清理，释放空间。 删除命令如下：sysbench --db-driver=mysql

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关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。 图1 大数据迁移上云 数据批量入湖 这个场景支持用户本地数据全量和T+1增量入湖。 图2 数据批量入湖

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系统视图 分区表 OLTP表压缩 通信 段页式存储 SPM计划管理 审计 用户和权限管理 动态脱敏 透明加密 DATABASE LINK 物化视图 其他系统视图 父主题： 系统表和系统视图

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