在总体设计方案中包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的不同需

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针对产业云/赋能云，行业运营平台等场景，细分行业链。企业进行产业协同，通过数据交换实现完整的业务创新闭环。例如：在制造加工类行业工艺设计场景中，制造设备厂家、工艺设计师和客户三方围绕工艺设计会进行产品设计模型、加工设备模型以及工艺包等数据的交换，其中部分数据在使用时需要安全保护。 现状问题 当前工艺设计和优化，主要还

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，实现华为工业能力和经验外溢。华为一方面与行业龙头企业合作，帮助龙头企业打造企业级 工业互联网 平台，以数据+AI重构企业的产品生命周期流、生产制造流、商业价值流，从而实现全业务流的数字化重构，增强企业的竞争力；另一方面，与链主企业、区域政府、合作伙伴等多方合作，共同打造行业级和区域

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厂的基础上，未来能够拓展到更多的行业场景。 中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制

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及硬件数字化快速编排、高效作业。 数字化制造基础服务 提供制造领域丰富的标准化高复用数据模型与业务模型，数字模型驱动，面向生态开放，打造新一代的数字化制造云平台，使能生态构建上层制造领域行业应用。 联合生态伙伴构建行业应用的场景：提供制造数据模型、相关业务API、业务模板组件给生

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、持续创新的云服务，在云上快速部署制造运营管理系统，为机械制造业企业提供专业的数字化转型服务 方案架构 图1 制造运营管理系统数字化改造方案架构 汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案为全流程综合MOM解决方案，由制造执行系统MES+仓储管理系统WMS+设备管理系统IOT+能源管理系统EMS+质量管理系统QMS组成。

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了企业的运营绩效。 业财一体化的平台，制造过程精细化的数据采集，提高了成本核算的准确性和及时性。 真正为企业省心省力，同时为企业的发展提供了灵活的、可拓展的可能； 帮助企业降低数字化转型过程中的投入风险； 为制造业向智能产品、智能制造和智能服务的转型提供有力的保障。 方案架构 应用开发aPaaS平台

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面向整个制造业的数字孪生工业软件。主要场景如下： 研发设计试验室数字化设计：应用工厂三维设计与仿真软件，集成试验室基础建筑、设备模型、试验设备数据模型，在虚拟空间中真实反映试验过程，试验情况，为研发试验提供完整、可追溯的虚拟试验室环境。 工厂数字化设计：应用工厂三维设计与仿真软件

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支持通过编辑制造BOM来修改工序绑定关系。 如果对应BOM已升版，工艺升版以后，系统生成一条“工艺版本”取值为“1”、“工艺版本状态”为“草稿”的记录，支持通过编辑制造BOM来修改工序绑定关系。 查看制造BOM 选择制造BOM记录，单击“操作”列的“查看”，查看制造BOM详情。 查询制造BOM

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在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 工厂模型 > 制造商管理”。 进入“制造商管理”页面。 单击“添加”。 在弹出的“添加制造商”窗口中，填写表1信息。 表1 添加制造商参数表 参数 说明 制造商代码 制造商代码，系统唯一值。 制造商名称 制造商的名称。 制造商类型 制造商的类型。 ERP制造商ID

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应用场景的不断变化以及协作模式的多样化发展，企业迫切需要通过实施数字化转型来响应外界的变化。 从制造视角来看企业需求，主要呈现以下三个方面： 集团型大型企业对统一制造平台，多工厂集中管控的诉求： 伴随着形式的变化及业务的持续扩张，企业积极通过并购或扩建新厂来增加产能，如何进行一致

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署赛瀚德MES制造执行系统，用于生产制造企业的数据协同。赛瀚德MES制造执行系统，通过对仓库、生产、质量等制造业务数据的采集、分析和管控，为管理者提供一套先进制造的行业解决方案，实现制造业从低效运营转向卓越运营。适用于生产管理、仓库管理、质量管理及设备管理等场景。

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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