弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    io优化实例 更多内容
  • 高IO型块存储

    存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标,及时修复失败任务、删除闲置的任务。 如果您的业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买较小规格的任务,以此来降低您的成本。 计费模式优化

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况,及时删除闲置的实例。 如果您的业

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  • HIVE优化

    Hive性能上业界主要是拿TPC-DS来跟同类型的产品或者自己的老版本进行对比。标准测试仅做为性能测试的一些参考。 指标观测方法 通用指标的观测 集群机器的CPU,内存,IO的使用情况可以通过Manager的主机管理界面查看到所有Host的资源使用情况。 接入层指标的观测 Manger的服务->Hive服务状态页面

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 资源优化

    资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIP和ELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题: 成本优化

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化实例类型总览 内存优化 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型弹性 服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 高IO型块存储

    存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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  • 超高IO型块存储

    商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM1

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  • ALM-12180 磁盘卡IO

    重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 如果IO持续飙高,会对业务操作产生影响,导致业务受损。 可能原因 磁盘老化。 处理步骤

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  • GS_ROW_TABLE_IO_STAT

    GS_ROW_TABLE_IO_STAT GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图显示当前数据库中所有行存表在当前节点上的IO情况。各统计字段为实例启动以来的累计值。 表1 GS_ROW_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。

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  • 优化软件性能

    软件业务流开发过程中,需要考虑性能优化(内存使用,数据传输,高性能算子选择等),高性能软件编程建议请参考《高性能应用编程用户手册》。 父主题: 软件代码开发

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  • 搜索优化功能

    搜索优化功能 启用百度主动推送操作指导 在百度站长平台验证网站操作指导 在百度站长平台获取秘钥操作指导 启用百度自动推送操作指导 启用网站sitemap操作指导 临时关闭网站操作指导 启用404页面操作指导 启用Nofollow操作指导 启用301重定向操作指导 启用网站html静态化操作指导

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  • 贝叶斯优化(SMAC)

    贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值,通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数(Acquisition Function),下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索,贝叶斯优

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  • 靶点优化

    靶点优化 靶点优化基于分子动力学模拟和结构聚类,实现靶点结构优化 单击“靶点优化”功能卡片,进入配置页面。 配置靶点文件和相关参数信息。 靶点文件:支持PDB格式文件,文件大小不能超过10M。若文件中含有多个受体,默认只处理第一个。 靶点预处理: 去配体:提交任务时系统会自动删除配体。

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  • 优化算子下发

    使用高性能磁盘、多级多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子,从而减少算子下发的数量,请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子、算子二进制优化(详见性能调优五板斧)或者开发者自己开发自定义融合算子。此外,PyTo

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  • 分子优化(MO)

    分子优化(MO) 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 优化与提升

    优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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