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性能优化之业务降IO优化
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性能优化之业务降IO优化 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 一、确定IO瓶颈&识别高IO的语句
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Cache/IO
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Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES
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异步IO
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异步IO enable_adio_debug 参数说明：允许维护人员输出一些与ADIO相关的日志，便于定位ADIO相关问题。开发人员专用，不建议普通用户使用。由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型
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异步IO
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异步IO enable_adio_debug 参数说明：允许维护人员输出一些与ADIO相关的日志，便于定位ADIO相关问题。开发人员专用，不建议普通用户使用。由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型
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异步IO
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prefetch_quantity 参数说明：描述行存储使用ADIO预读取IO量的大小。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1024～1048576，单位为8KB。 默认值：32MB backwrite_quantity 参数说明：描述行存储使用ADIO写入IO量的大小。 参数类型：USERSET 取值
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Cache/IO
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Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES
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Cache/IO
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Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES
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Cache/IO
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Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES
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异步IO
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prefetch_quantity 参数说明：描述行存储使用ADIO预读取IO量的大小。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1024～1048576，单位为8KB。 默认值：32MB backwrite_quantity 参数说明：描述行存储使用ADIO写入IO量的大小。 参数类型：USERSET 取值
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IO Profile
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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)
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Cache IO Stats
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段
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IO Profile
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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)
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IO Profile
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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)
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IO Profile
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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)
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Cache IO Stats
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段
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Cache IO Stats
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段
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Cache IO Stats
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段
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Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？
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Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延1-3ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题：
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成本优化
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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业
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成本优化
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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。
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Group By优化
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Group By优化 操作场景 优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。
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