弃录制的方法来解决这个问题，通过写GUI测试代码，但是这样效率非常低。就算你已经很精通了GUI测试代码的编写，端到端的GUI测试用例也很容易出现不可预期结果的问题，因此，基于GUI的自动化测试是脆弱、耗时（包括用例维护和执行）的。所以测试金字塔要表达的是：底层应当有更多的单元测试

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TT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业

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APP入库和上架操作 登录PDA账户，单击“验收”按钮，进行清单操作 图1 入库和上架1 图2 入库和上架2 三种方式进行验收： 输入入库码，单击确定，进入清点信息界面； 扫描入库单之后，出现入库码信息，单击确定，进入清点信息界面； 单击未验收单据，选择待清点的单据，进行清点； 确定入库单之后，进行清点操作

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主动发现的风险数量和级别。 风险消减个数、等级与类型：风险降级的数量，风险消减的数量，增加预案的数量，改进监控项的数量。 故障恢复时长提升率：对应故障场景经过混沌工程演练，平均恢复速度提升的比率。 故障数量相比上年减少数量：本年度故障数量相比上年度减少多少。 相关云服务和工具 M

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方案概述 应用场景 近年，各城市都上线了“一网通办”等跟国计民生相关的系统，此类系统由于突然的访问量暴增导致系统响应慢，更有甚者会导致系统宕机，给大家的日常生活带来不小的影响。 某些城市在整点时刻下发消费券，广大市民在一网通办App或者小程序进行领取。 在每年年初，市民会对个人所

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CodeArts PerfTest最佳实践汇总 本文汇总了基于性能测试（CodeArts PerfTest）常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助您轻松掌握不同应用场景下CodeArts PerfTest的使用方法。 表1 CodeArts PerfTest最佳实践一览表

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性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。比如说5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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数据源连接测试不通怎么办？ 数据源连接不通可能是以下原因导致： 检查是否连接的是数据源VPC和子网。 检查是否授权了VPCEPndpoint Administrator权限。 检查对端数据源安全组是否放通DataArts insight的网段。 检查VPC网络是否设置了ACL规则限制了网络访问。

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查看 GaussDB (for MySQL)的安全组的入方向规则，需要将E CS 的私有IP和端口添加到入方向规则。 相同区域主机进行ping测试。 在 弹性云服务器 去ping没有ping通的IP地址，如果可以正常ping通说明虚拟网络正常。 如果上述方法均不能解决您的疑问，请在管理控制台右上角，选择“工单

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该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GiB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置，则持续将size指定的文件大小，以每次bs值为分块大小读/写完。

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数据服务API接口，访问“测试APP”，填写了相关参数，但是后台报错要怎么处理？ 可能原因 未配置参数header parameter。 解决方案 在调用API时配置参数header parameter。 header parameter: x-Authorization, nvalid

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能解决，请参考下述方案依次排查。 排查云 堡垒机 和主机资源带宽是否超过限制请。 排查主机资源是否卡顿，请参考Linux 云服务器 卡顿怎么办？或Windows云 服务器 卡顿怎么办？ 如果通过上述排查，仍然无法解决问题，请单击管理控制台右上方的“工单”，填写工单信息反馈问题现象，联系技术支持。

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境外数据传输回国场景下的丢包和网络稳定性问题 在数据跨境传输场景下，由于您所在的网络环境可能处在运营商网络边缘节点，向运营商网络请求成功率比较低，所以可能会出现丢包和网络稳定性问题。 建议您先使用跨区域复制或者云连接 CC将数据传输回国，然后再从国内访问和下载数据。 父主题： 产品咨询

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broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=56.70% 图10 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=16.70% 图11 broker

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所有Pod的app和version标签是否都相等 问题描述 Service关联的所有Pod的app和version标签必须都相等。app标签在流量监控中用于流量的跟踪，version标签在灰度发布中用于区分不同版本。如果存在app或version标签不相等的Pod，则报此异常。 修复指导

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RES09-03 重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障，客户端进行一定的重试，可取得较好的效果；对于流量过载等原因导致的故障，重试可能会导致情况进一步恶化，因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时，建议： 增加指数回退和抖动方法，以避免对服务端

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BCS 的性能怎么样？ 使用32U 64G规格的ECS，2个客户端同时压测得到的性能数据如下： 表1 数据说明 类型 性能说明 ECDSA+FBFT场景 支持并发数为50，一致性吞吐量为6504 TPS。 国密+FBFT场景 支持并发数为50，一致性吞吐量为5698 TPS。 父主题：

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参考切换ECS虚拟私有云，将ECS的VPC切换为与TaurusDB相同的VPC，实现内网互通。 排查弹性 云服务器配置 信息。 请查看同一个VPC内的两台弹性云服务器无法互通或者出现丢包等现象时，如何排查。 检查安全组规则。 查看TaurusDB标准版实例的安全组的入方向规则，需要将ECS的私有IP和端口添加到入方向规则。

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参考切换ECS虚拟私有云，将ECS的VPC切换为与TaurusDB相同的VPC，实现内网互通。 排查弹性云服务器配置信息。 请查看同一个VPC内的两台弹性云服务器无法互通或者出现丢包等现象时，如何排查。 检查TaurusDB安全组规则。 查看TaurusDB的安全组的入方向规则，需要将ECS的私有IP和端口添加到入方向规则。

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请求命中率 = 命中缓存的请求数 / 请求总数。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 请求总流量：指命中缓存产生的流量和请求回源产生的流量之和。 说明： 流量命中率越低，回源流量越大，源站的流出流量越大，源站带宽资源占用越大，其代表了源站服务器收到的负载压力，请重点关注流量命中率。

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app_key、开发者账号、固话号码和CallEnabler业务号码（bindNbr）有什么特定的数量关系吗？ 开发者账号、app_key、bindNbr的关系： 一个开发者账号最多可添加五个app_key； 一个app_key可以绑定多个bindNbr，一个bindNbr只能绑定一个app_key；

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