数波动过程的波峰值。 最小并发 执行测试用例的最小虚拟用户数，也是虚拟用户数波动过程的波谷值。 震荡次数 在持续时间内，虚拟用户数波动变化的周期数。 当“压力模式”为“智能摸高模式”，需要配置以下参数： 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 递增并发数 每步增加的虚拟用户数。

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波动过程的波峰值。 最小并发数 执行测试用例的最小虚拟用户数，也是虚拟用户数波动过程的波谷值。 震荡次数 在持续时间内，虚拟用户数波动变化的周期数。 当“压力模式”为“智能摸高模式”，需要配置以下参数： 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 递增并发数 每步增加的虚拟用户数。

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 父主题： 产品咨询类

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单击具体机型，可以看到问题在真机中的实际发生情况。 单击终端报告页“查看详情”,可以看到各个测试机型的实际用例测试情况和问题详情（机型信息、性能情况等）。 单击操作列“详情”，可以查看具体用例在终端的复现情况。 单击性能报告页“查看详情”，可以查看测试的性能详细信息（启动时延、CPU占

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您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。比如说5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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set, 1 warning (0.00 sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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性能测试 测试方法 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置，

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GiB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。

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Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx

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TT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业

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app_key、开发者账号、固话号码和CallEnabler业务号码（bindNbr）有什么特定的数量关系吗？ 开发者账号、app_key、bindNbr的关系： 一个开发者账号最多可添加五个app_key； 一个app_key可以绑定多个bindNbr，一个bindNbr只能绑定一个app_key；

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amp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /t

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10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的读写操作数，单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作的平均时延，单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作的P99时延。 99%的操作可以在这个时延内执行完成，即只有1%的操作时延会超过这个值。

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