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对象存储概述 对象存储介绍 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 标准接口：具备标准Http Restful

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实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。 其中个别标签还有更为详细的分类，如下图所示： 图1 标签分类 父主题： API使用类

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审核帖子 前提条件 租户级参数“社交媒体审批人账号”配置了审核人。 审核人账号具备企业账号运营的菜单权限。 背景信息 无。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“ > 企业账号运营”，进入菜单页面。 单击待审批页签，选择待审批状态的帖子，单击操作列的“审批”，进入审批页面。

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，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。 数据接入服务 每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至 MRS ，DL

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s Centrality”越大，其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法（Closeness Centrality）适用于社交网络中关键节点发掘等场景。 参数说明 表1 紧密中心度算法（Closeness Centrality）参数说明 参数 是否必选 说明 类型

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访问控制策略配置 认证源管理 OrgID支持配置多种第三方认证源，包括组织社交认证源和组织认证源，为组织用户登录OrgID提供便利。组织创建者或组织管理员可以根据组织需要添加、修改和删除认证源。 支持区域： 华北-北京四 配置组织社交认证源 添加组织认证源 审计日志 OrgID支持记录组织创建

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以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness

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观测云方案主要面向互联网、零售、出海、ISV，其主要应用场景如下： 泛互联网客户，对多云、混合云、跨地域统一监控； 连锁商超、酒店、制造客户，对海量边缘节点的统一监控集中管理 电商客户，从页面下单、库存记录到订单物流的全链路数据追踪 金融、公共客户，对 App、小程序或网页的访问卡顿排障，可识别热点区域或性能卡点。

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级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时

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图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache

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。 基于终端云庞大的Huawei ID的基础，使用Huawei ID认证解决企业用户认证及注册体验的问题。 解决企业存在多种认证源，如企业社交认证源、联邦认证源等。 内部面向企业的云服务预集成OrgID，如 企业工作台 。实现Huawei ID与华为云账号的打通，便于企业与华为云市场的集成，实现企业内应用订购。

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本章节自定义菜单示例代码为SDK默认，根据自己需求增加（增加的type值不能与SDK中HWMConfCtrlType的定义重复）或者减少。 界面配置 清除界面配置 社交分享定制 底部工具栏定制 与会者列表菜单定制 会议页面顶部titlebar菜单定制 联系人UI定制 头像拦截显示 自定义会中水印 录制按钮操作定制

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图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系，如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了，基于该点的边会自动删除。

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tion）、云渲染（Rendering）5大平台能力，帮助您快速构建高质量模型，用于虚拟直播、虚拟视频内容制作等适用于教育课件、电商带货、社交文娱等场景。 公测 什么是数字内容生产线

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，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DL

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颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，如为本地盘故障率高的中大型企业及金融政企提供高性能、高可靠性的云存储解决方案，并满足影视渲染和社交媒体等行业对突发流量、批量资源发放和弹性扩容的需求。 父主题： 关于服务咨询

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GAUSS-02968: "ORA %d: %s" SQLSTATE: P0001 错误原因：打印Error code。 解决办法：根据提示信息处理错误。 GAUSS-02969: "invalid Datum pointer" SQLSTATE: 22000 错误原因：输入数据不能为空。

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遇。软件能力正成为一个国家、城市、企业最核心的竞争力之一，难以想象，一个不懂如何做好软件的企业如何在未来强手如林的竞争中获胜。 随着移动、社交、云计算、大数据、IoT、人工智能等众多新技术的快速发展，颠覆式创新和跨界竞争加剧，企业急需快速而且持续的创新能力，传统研发能力越来越难于

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消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于H

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点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻居算

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